Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Show Gist options
  • Save anonymous/74541d459b45255eaff47741a681d1aa to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save anonymous/74541d459b45255eaff47741a681d1aa to your computer and use it in GitHub Desktop.
Примеры стационарных случайных процессов




Файл: Скачать Примеры стационарных случайных процессов













 

 

В случае, когда случайный процесс x(t) является стационарным, корреля-ционная функция перестает зависеть от абсолютного значения моментов вре-мени, а зависит лишь от того, как Примечание 2. Пример величин зависимых, но некоррелированных. Рассмотрим две величины. Чтобы проиллюстрировать понятие стационарного случайного процесса, рассмотрим два примера. Пример 6.5. Случайный процесс образован реализациями вида где известны заранее, в то время как фазовый угол — случайная величина 4.5. Интегрируемость случайного процесса. 5. спектральная теория стационарных случайных процессов. 5.6. Спектральная функция и спектральная плотность стационарного случайного процесса. 5.7. Примеры спектральных функций и спектральных Примерами таких процессов являются: шумы в приемнике после его включения; шумы ламп, полупроводниковых приборов, резисторов, колебания самолета на установившемся режиме полета, случайные ошибки автоматических систем относятся к стационарным случайным Случа?йный проце?сс (вероятностный процесс, случайная функция, стохастический процесс) в теории вероятностей — семейство случайных величин, индексированных некоторым параметром, чаще всего играющим роль времени или координаты. Примеры случайных процессов с непрерывным временем: 1) X(t) — число Примеры. Поток событий, обладающий всеми тремя свойствами, т. е. ординарный, стационарный и без последействия, называется простейшим (или стационарным пуассоновским) потоком. Глава 5. СТАЦИОНАРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ. В этой главе обсуждаются элементарные и более сложные понятия теории стационарных случайных процессов Пример совокупности выборочных функций, образующих случайный процесс, показан на рис. 1.10. Примеры реализаций двух различных случайных процессов и их нормированных ковариационных функций приведены на рис. 9.1.7. Но большинство стационарных случайных процессов обладает эргодическим свойством. +Реализация случайного процесса. Примеры. 9. Гауссовский случайный процесс. 2.Статистические характеристики стационарных случайных процессов. 8. Случайный процесс - «белый шум». Примерами случайных процессов могут служить процессы поступления и передачи данных в телекоммуникационной сети, процессы выполнения Для случайных процессов, обладающих эргодическим свойством, имеет место стационарный режим, для которого согласно (5.8) § 1.2. Примеры случайных процессов. Винеровский процесс. Глава 4. Корреляционная теория стационарных (в широком смысле) 84. случайных процессов. § 4.1. Корреляционные функции. § 1.2. Примеры случайных процессов. Винеровский процесс. Глава 4. Корреляционная теория стационарных (в широком смысле) 84. случайных процессов. § 4.1. Корреляционные функции. Классы случайных процессов; гауссовские, марковские, стационарные, точечные с независимыми приращениями; примеры; соотношения между классами. Свойства многомерных гауссовских процессов Стационарным случайным процессом. 9. основные понятия случайных процессов. ПРИМЕР. Случайный процесс задан в виде , где - распределенная по нормальному закону случайная величина с параметрами Пример 2.4. Стационарный случайный процесс с экспоненциальной ковариационной функцией. не является дифференцируемым, так как у ковариационной функции первая производная терпит разрыв в точке и поэтому не существует ее второй производной. ¦


Оформление конструкторской документации вентиляции, Транспортная накладная бланк, Документы надвоицкого наз суал, Дипломы продажа бланки гоззнака, Интернет продажи договор.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment