AlexDrts

USE [master]
GO
/****** Object:  Database [Product]    Script Date: 12.12.2025 13:37:32 ******/
CREATE DATABASE [Product]
 CONTAINMENT = NONE
 ON  PRIMARY 
( NAME = N'Product', FILENAME = N'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL17.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\Product.mdf' , SIZE = 8192KB , MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 65536KB )
 LOG ON 
( NAME = N'Product_log', FILENAME = N'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL17.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\Product_log.ldf' , SIZE = 8192KB , MAXSIZE = 2048GB , FILEGROWTH = 65536KB )
 WITH CATALOG_COLLATION = DATABASE_DEFAULT, LEDGER = OFF

AlexDrts

USE [master]
GO
/****** Object:  Database [Product]    Script Date: 11.12.2025 21:04:59 ******/
CREATE DATABASE [Product]
 CONTAINMENT = NONE
 ON  PRIMARY 
( NAME = N'Product', FILENAME = N'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL17.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\Product.mdf' , SIZE = 8192KB , MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 65536KB )
 LOG ON 
( NAME = N'Product_log', FILENAME = N'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL17.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\Product_log.ldf' , SIZE = 8192KB , MAXSIZE = 2048GB , FILEGROWTH = 65536KB )
 WITH CATALOG_COLLATION = DATABASE_DEFAULT, LEDGER = OFF

AlexDrts

USE [master]
GO
/****** Object:  Database [CarStore]    Script Date: 11.12.2025 19:22:43 ******/
CREATE DATABASE [CarStore]
 CONTAINMENT = NONE
 ON  PRIMARY 
( NAME = N'CarStore', FILENAME = N'C:\My SQL\Car\car.mdf' , SIZE = 15360KB , MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 65536KB )
 LOG ON 
( NAME = N'CarStore_log', FILENAME = N'C:\My SQL\Car\carlog.ldf' , SIZE = 5120KB , MAXSIZE = 2048GB , FILEGROWTH = 65536KB )
 WITH CATALOG_COLLATION = DATABASE_DEFAULT, LEDGER = OFF

AlexDrts

Нові можливості збирача сміття в .NET 10: Огляд адаптивних механізмів та оптимізацій продуктивності

Анотація

Збирач сміття (Garbage Collector, GC) у .NET продовжує еволюціонувати, забезпечуючи ефективне керування пам'яттю в умовах сучасних хмарних і контейнеризованих середовищ. У .NET 10, випущеній у листопаді 2025 року, ключовими інноваціями стали розширені налаштування DATAS (Dynamic Adaptation to Application Sizes) для Server GC, оптимізації ескейп-аналізу для стекових алокацій малих об'єктів, елімінація write-barrier'ів та покращення для Arm64. Ці зміни зменшують тиск на GC, знижуючи латентність на 66–91%, елімінуючи алокації в 100% випадків для короткоживучих об'єктів та стабілізуючи паузи під навантаженням. На основі документації Microsoft та бенчмарків, демонструється скорочення memory footprint на 70–90% у мікросервісах та зростання throughput на 10–18%. Стаття корисна для розробників високонавантажених систем, особливо в Kubernetes та Azure, з рекомендаціями щодо тюнінгу.

Ключові слова: .NET

AlexDrts

# Нові можливості збирача сміття в .NET 9: Огляд адаптивних механізмів та оптимізацій продуктивності

## Анотація

Збирач сміття (Garbage Collector, GC) є ключовим компонентом платформи .NET, що забезпечує автоматичне керування пам'яттю та запобігає витокам. У версії .NET 9, випущеній у листопаді 2024 року, відбулися значні покращення GC, спрямовані на підвищення ефективності пам'яті, зниження латентності та адаптацію до динамічних навантажень. Основними інноваціями є активація за замовчуванням механізму DATAS (Dynamic Adaptation to Application Sizes), адаптивний Server GC та оптимізації, пов'язані з JIT-компіляцією. Ця оглядова стаття аналізує ці зміни, їх механізми, вплив на продуктивність та рекомендації щодо використання. На основі офіційної документації Microsoft та бенчмарків, демонструється зниження споживання пам'яті на 93% та зростання throughput на 15% у типових сценаріях. Стаття корисна для розробників, які працюють з високонавантаженими додатками, особливо в хмарних та контейнеризованих середовища

AlexDrts

Нові можливості збирача сміття в .NET 9: Огляд адаптивних механізмів та оптимізацій продуктивності

Анотація

Збирач сміття (Garbage Collector, GC) є ключовим компонентом платформи .NET, що забезпечує автоматичне керування пам'яттю та запобігає витокам. У версії .NET 9, випущеній у листопаді 2024 року, відбулися значні покращення GC, спрямовані на підвищення ефективності пам'яті, зниження латентності та адаптацію до динамічних навантажень. Основними інноваціями є активація за замовчуванням механізму DATAS (Dynamic Adaptation to Application Sizes), адаптивний Server GC та оптимізації, пов'язані з JIT-компіляцією. Ця оглядова стаття аналізує ці зміни, їх механізми, вплив на продуктивність та рекомендації щодо використання. На основі офіційної документації Microsoft та бенчмарків, демонструється зниження споживання пам'яті на 93% та зростання throughput на 15% у типових сценаріях. Стаття корисна для розробників, які працюють з високонавантаженими додатками, особливо в хмарних та контейнеризованих середовища

AlexDrts

import random

def drawboard(board):
    print("   |   |")
    print(" "+board[7]+" | "+board[8]+" | "+board[9])
    print("   |   |")
    print("---+---+---")
    print("   |   |")
    print(" "+board[4]+" | "+board[5]+" | "+board[6])
    print("   |   |")

AlexDrts

1
def main():
    try:
        name = input("Введіть ваше ім'я: ")
        age = int(input("Введіть ваш вік: "))

        if age < 0 or age > 130:
            raise ValueError("Некоректний вік! Вік має бути в діапазоні від 0 до 130.")

        print(f"Привіт, {name}! Твій вік — {age}")

AlexDrts

# 1

# 1
# add = lambda x, y: x+y
# result = add(7,5)
# print(result)

# 2
# parity_check = lambda x: "Парне" if x % 2 == 0 else "Непарне"
# print(parity_check(4)) 

AlexDrts

#include <iostream>
using namespace std;
//1
int main()
{
    cout << "Number_1\n\n\n";

    cout << "To be\n\n";
    cout << "\tor not\n\n";
    cout << "\t\tto be\n\n\n\n";