ColinMaudry / mar-basique-modifications.json

Last active September 28, 2019 14:30

Exemple de marché public (JSON)

	{
	"id": "2010345211201",
	"acheteur": {
	"id": "21350238800019",
	"nom": "Ville de Rennes"
	},
	"nature": "Accord-cadre",
	"objet": "Entretien des jardins municipaux",
	"codeCPV": "77313000",
	"procedure": "Marché négocié sans publicité ni mise en concurrence préalable",

ColinMaudry / gendarmerie.csv

Last active July 27, 2020 14:45

Ajouts à dicosigles, merci à Denis Merigoux ! (https://merigoux.ovh)

	term	definition
	AAA	Acte Auto-Agressif
	AAB	Atteinte Aux Biens
	AAP	Adjoint Administratif Principal
	AC	Avoirs Criminels
	ACCIMADA	ACCIdent de transport de MAtières DAngereuses
	ACCITRAPU	ACCIdent de TRAnsport PUblic de personnes
	ACCR	Accident Corporel de la Circulation Routière
	ACTIMAF	ACTIvités MAFieuses
	ADSL	Application Demande et Suivi des Loiciels

ColinMaudry / delegataires-service-public.sh

Created November 3, 2020 14:59

Script pour la création de la liste des délégataires de service public à partir des DECP

	#!/bin/bash

	# Vous devez installer jq https://stedolan.github.io/jq/
	# decp.json : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/5cd57bf68b4c4179299eb0e9/#resource-16962018-5c31-4296-9454-5998585496d2

	echo "nom,id,typeId" > delegataires-service-public.csv
	jq '[.marches[] \| select(.nature == "Délégation de service public") \| .concessionnaires[] ] \| unique_by(.id) \| (map(keys) \| add \| unique) as $cols \| map(. as $row \| $cols \| map($row[.])) as $rows \| $rows[] \| @csv ' json/decp.json \| sort -u \| sed 's/[\\"]//g' >> delegataires-service-public.csv

ColinMaudry / traitement-du-flux.md

Last active November 11, 2020 14:45

Proposition pour le traitement du flux dans decp-rama

Contexte

Actuellement, pour chaque source, decp-rama (code source) :

télécharge l'ensemble des fichiers
traite l'ensemble des fichiers
fusionne les données de la source en un seul fichier (ex : json/data.gouv.fr_pes.json)

ColinMaudry / test.csv

Created March 1, 2021 10:20

example csv

We can make this file beautiful and searchable if this error is corrected: Unclosed quoted field in line 4.

	id,uid,acheteur.id,acheteur.nom,nature,objet,codeCPV,procedure,lieuExecution.code,lieuExecution.typeCode,lieuExecution.nom,dureeMois,dateNotification,datePublicationDonnees,montant,formePrix,titulaire.id,titulaire.typeIdentifiant,titulaire.denominationSociale,donneesActuelles
	"201900056462300","23350001600040201900056462300","23350001600040",Conseil régional de Bretagne,Marché,"Impression d'affiches, de flyer et de dépliants pour l'évènement Urban Trail","79311000",Procédure adaptée,"35238",Code commune,Rennes,3,2019-04-27,2019-04-29,21800.10,Ferme,"81223113200034",SIRET,Colin Maudry,,0
	"201900056462300","23350001600040201900056462300","23350001600040",Conseil régional de Bretagne,Marché,"Impression d'affiches, de flyer et de dépliants pour l'évènement Urban Trail","79311000",Procédure adaptée,"35238",Code commune,Rennes,3,2019-04-27,2019-04-29,21800.10,Ferme,"82379887100013",SIRET,Datactivist,,0
	"201900056462300","23350001600040201900056462300","23350001600040",Conseil régional de Bretagne,Marché,"Impression

ColinMaudry / select.py

Created March 10, 2026 11:09

Selection des marchés de travaux supérieurs à 75000€ remportés par des entreprises qui en ont remporté au moins 3

	import polars as pl
	from pathlib import Path

	df = pl.read_parquet("https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/11cea8e8-df3e-4ed1-932b-781e2635e432")
	df = df.select("uid", "titulaire_nom", "titulaire_id", "titulaire_categorie",
	"titulaire_departement_code", "acheteur_departement_code", "titulaire_distance",
	"codeCPV", "type", "montant").filter((pl.col("type") == 'Travaux') & (pl.col("montant") >= 75000))

	df2 = df.select("uid", "titulaire_id").group_by("titulaire_id").len(name="nb_marches").filter(pl.col("nb_marches") >= 3)
	df = df.join(df2, on="titulaire_id", how="inner")

Colin Maudry ColinMaudry