$ tmux new -s myname例えば
$ tmux new -s jupyter| import concurrent.futures | |
| import re | |
| import random | |
| import numpy as np | |
| import json |
| import concurrent.futures | |
| import re | |
| import random | |
| import json | |
| katas = "ァ ア ィ イ ゥ ウ ェ エ ォ オ カ ガ キ ギ ク グ ケ ゲ | |
| コ ゴ サ ザ シ ジ ス ズ セ ゼ ソ ゾ タ ダ チ ヂ ッ ツ ヅ | |
| テ デ ト ド ナ ニ ヌ ネ ノ ハ バ パ ヒ ビ ピ フ ブ プ ヘ |
$ tmux new -s myname例えば
$ tmux new -s jupyter| import java.lang.* | |
| // 例えば要素を3つだけ持つマスク | |
| fun main(args:Array<String>) { | |
| val bm = (0.."11111".toInt(2)).map { | |
| "${java.lang.Integer.toBinaryString(it)}".padStart(5, '0') | |
| }.filter { | |
| it.toList().filter { it == '1' }.size == 3 | |
| } | |
| println(bm) |
| from scipy import stats | |
| import random | |
| from collections import Counter | |
| import numpy as np | |
| import sys |
強いは正義
Yukicoderのこの問題が良い感じで、2分探索でサクサク解ける
関数解析学
無限次元の線形代数、線形代数のより一般化など
ディープとの関係 <ー>
ディープは完全でないものの、かなりの割合において無限次元の線形代数を表現可能
すごい
~/.ssh/configファイルを作成
以下のようにする
Host github.com
User git
Port 22
HostName github.com
IdentityFile ~/.ssh/my-servives
| import zipfile | |
| import gzip | |
| import glob | |