Elabore dos ejercicios (puede unificarlos)
A.- Menu interactivo con botones:
B.- Despliegue de una pre-prompt usando el API de OpenAI ChatGTP (o similares)
| Nº | Regla | Descripción mejorada |
|---|---|---|
| 1 | Comienza desde una plantilla | Inicia tu proyecto clonando una plantilla desde GitHub u otra fuente para tener una base sólida. Ejemplo de plantilla con AI |
| 2 | Usa el modo agente | Activa el modo agente en Cursor para crear, editar y g |
45 prácticas con micro:bit V2, diseñadas para graficar eventos, radio transmisor entre micro:bits para adquirir o transmitir datos. Son ideales para actividades educativas o prototipos funcionales:
Entrevista a Rene Solis
La Inteligencia Artificial en Código: El Enfoque del Vibe Coding para el Prototipado
Introducción
La evolución de las herramientas de programación ha dado lugar a nuevas formas de interacción entre los humanos y las máquinas. Uno de los enfoques más recientes es el denominado Vibe Coding, una tendencia impulsada por el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para generar código. Este estilo de programación propone dejarse llevar por la intuición y delegar la escritura del código a la inteligencia artificial. En el contexto del Taller de Cultura Digital, entender las ventajas y riesgos de esta práctica resulta fundamental, especialmente cuando se busca el desarrollo ágil de prototipos.
Desarrollo
¿Qué es el Vibe Coding?
Video publicado abril 2025:
https://youtu.be/sCr_gb8rdEI?si=dIl1oR7aFojejd-x
Contexto:
Linus Torvalds, creador de Linux y Git, reflexiona a 20 años del primer commit de Git. Inicialmente, Git fue desarrollado de manera urgente como reemplazo de BitKeeper para la gestión del código fuente del kernel de Linux, debido a conflictos legales y licencias.
| /* | |
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| * Plantilla Profesional para Desarrolladores Embebidos | |
| * Autor: [Tu Nombre] | |
| * Fecha: [YYYY-MM-DD] | |
| * Descripción: Esta plantilla proporciona una estructura profesional para el desarrollo | |
| * embebido, incluyendo C# y Assembly ARM64 para RaspbianOS. | |
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| */ |
Ejercicio Práctico para ISC: Implementación y análisis de datos de sensores usando InfluxDB en AWS Academy
Los estudiantes aprenderán a valorar el potencial de InfluxDB como base de datos de series temporales para almacenar, consultar y analizar datos provenientes de sensores, aplicando un caso práctico utilizando infraestructura en AWS Academy.
Una empresa ficticia, EcoGrow, especializada en agricultura vertical inteligente, desea implementar una solución tecnológica que capture datos de sensores ambientales (temperatura, humedad, luminosidad y pH) desde distintos puntos de cultivo vertical, almacenando estos datos para análisis en tiempo real y predicción futura.
