KimSoungRyoul

queryset = (
    AModel.objects.
    .prefetch_related(
      "b_model_set",
      "c_models",
    )
)

# 위 쿼리셋과 아래 쿼리셋은 동일한 SQL을 수행한다
from django.db.models import Prefetch

KimSoungRyoul

order_list = (
    Order.objects
    .select_related('order_owner')
    .filter(order_owner__username='username4')
    .prefetch_related('product_set_included_order')
)

KimSoungRyoul

SELECT "orm_practice_app_order"."id",
       "orm_practice_app_order"."reg_date",
       ".... 생략",
       "orm_practice_app_user"."username",
       "orm_practice_app_user"."first_name",
       "orm_practice_app_user"."last_name",
       "orm_practice_app_user"."email",
       ".... 생략",
       "orm_practice_app_user"."userinfo_id",
       "orm_practice_app_user"."aab_id"

KimSoungRyoul

from django.db.model.sql import Query  # Query()는 개발자가 정의한 QuerySet을 읽어서 실제 SQL을 생성해주는 구현체다


class QuerySet:
  query: Query = Query()  # 이것을 나는 메인쿼리 라고 명명한다.
  _result_cache: List[Dict[Any,Any]] = dict()  # SQL의 수행결과를 여기 저장해놓고 재사용한다 (QuerySet Cache)
                                               # QuerySet 재호출시 이 프로퍼티에 저장된 데이터가 없으면 SQL을 호출해서 데이터를 가져온다.
      
 _prefetch_related_lookups: Tuple[str] = ()    # prefetch_related(여기선언된 값들) 을 이 프로퍼티에 저장함  
                                               # 이것을 나는 추가쿼리(셋)이라고 명명한다.

KimSoungRyoul

Model.objects.all().prefetch_related(
  '역방향참조_필드1',
  '역방향참조_필드2',
)
# 위,아래 2개 로직 서로 동일하다.

Model.objects.all().prefetch_related(
  Prefetch('역방향참조_필드1',queryset=역방향참조_모델1.objects.all()),
  Prefetch('역방향참조_필드1',queryset=역방향참조_모델2.objects.all()),

KimSoungRyoul

# 메인 쿼리와 추가쿼리셋이 무엇인지 설명하는 예제
queryset = (Model.objects.
            .annotate(zzz=F('블라블라_필드'))
            .select_related('aaa', 'bbb', 'ccc')
            .filter(~~~메인쿼리에_걸리는_조건절~~~)      # 여기 까지가 메인쿼리에 영향을 주는 옵션들이다.
            .prefetch_related('qqq', 'www', 'eee')   # 여기 선언된 3개의 역참조필드를 조회하기위해 3개의 추가쿼리(셋)이 생성된다. 
           )

"""
위 queryset 호출시 발생하는 SQL

KimSoungRyoul

values_list_queryset = list(User.objects.filter(id=1).values_list('id', 'username', 'is_superuser', named=True))

# 위에 선언해준 애트리뷰트들만 Raw라는 객체에 담아서 반환해준다
[Row(username='username1', id=1, is_superuser=False)]

# 모델자체가 무거우면 이렇게 필요한 프로퍼티들만 가진 객체를 반환받는것도 깔끔
# 좋은 기능이다!
values_list_queryset[0].username # 'username1'
values_list_queryset[0].is_superuser # False

KimSoungRyoul

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# ModelIterable 인 경우 객체 반환 (문제없음)
qqq = list(User.objects.prefetch_related('user_permissions').filter(id=1))
"""
# 메인쿼리 
SELECT * FROM `auth_user` WHERE `auth_user`.`id` = 1; 

# 추가 쿼리(셋)
SELECT * 

KimSoungRyoul

gg= list(Product.objects.select_related('product_owned_company').filter(id=1).values())
(0.002) SELECT `orm_practice_app_product`.`id`, `orm_practice_app_product`.`name`,
`orm_practice_app_product`.`price`, `orm_practice_app_product`.`product_owned_company_id`
   FROM `orm_practice_app_product` 
 WHERE `orm_practice_app_product`.`id` = 1; 

# .select_related('product_owned_company') 를 무시하고 JOIN 하지 않는다... 
# 그리고 raw단위로 데이터를 가져와서 product_owned_company객체 대신 foreignKey pk를 가져옴 
[{'id': 1, 'name': 'product_name1', 'price': 94772, 'product_owned_company_id': 40}]

KimSoungRyoul

# ModelIterable
result : List[Model] = Model.objects.all() 
                                    .only() # 지정한 필드만 조회
                                    .defer() # 지정한 필드를 제외하고 조회
# ValuesIterable
result : List[Dict[str,Any]] = Model.objects.valeus()
  
# ValuesListIterable
result : List[Tuple[str,Any]] = Model.objects.values_list()