在大型系统中，任务调度是一项基础性的需求。对于一些需要重复、定时执行或者耗时比较长的任务经常会被剥离出来单独处理，而随着任务规模与复杂性的上升，任务调度系统也就随需而生。设计良好的任务调度系统具备可靠性及伸缩性，它可以管理并监控任务的执行流程，以保证任务的正确执行。去哪儿网的工程师余昭辉曾参与开发了去哪儿网的任务调度中心基础组件，InfoQ就任务调度中心对他进行了采访。
InfoQ：请您介绍下去哪儿网的任务调度中心。
余昭辉：一般在交易系统中会存在各种各样的后台任务，有的可能是定时运行，有的就是一直在幕后默默执行。比如每间隔一段时间我们需要两个系统之间进行对账，每天某个固定时刻我们开始发起所有符合条件的退款操作等等。原先我们的各种后台都是由自行开发，有的使用开源的Quartz，有的就直接使用java自带的线程池等。使用这些方式在早期可以很快的满足我们的需求，但是随着系统越来越庞大，大量的后台任务越来越难以管理和维护。第一个是缺少一个集中的管理方式，可以以很好的可视化的方式监视所有任务的执行状态，跟踪任务的执行历史。第二是大部分任务都存在单点问题(因为很多任务同时只能有一个实例运行，简单的实现方式难以做到分布式)。还有其他一些各方面的小问题，促使自己开发一个分布式的任务调度系统来解决这些问题。首先我们开发的这个系统应该能够记录下任务的所有执行记录，当出现问题的时候我们可以很容易的追踪任务的历史执行轨迹。我们还要集中的管理所有任务，即使一个新人也可以立即知晓我们的系统中有多少任务在运行。最后，我们我们要能让执行任务的应用多台部署，但又要保证只有单个实例在运行。
在技术方面，我们的任务调度中心使用Zookeeper来实现任务调度中心集群的failover。执行任务应用机器的上下线也是通过Zookeeper来实现的。任务执行过程中所生成的日志通过Alibaba开源的Dubbo汇集到中心，然后存储在HBase里备查。任务中心和执行任务的应用之间会传递心跳信息，通过心跳信息不断地交换当前正在执行的任务的执行状态。
InfoQ：我们都知道，Quartz是一个使用Java语言编写的开源的作业调度框架，发展也相对比较成熟，去哪儿网的调度中心是基于Quartz么？
