rownania.ipynb

README.md

Dynamiczne równania w Jupyter

Wyświetl online:

• tylko do odczytu, włącza się błyskawicznie
• interaktywne, ale się dłużej uruchamia

rownania.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "source": [
    "# Dynamiczne równania w Jupyter\r\n",
    "\r\n",
    "Następna komórka ustawia środowisko tak żeby można było wygodnie wyświetlać równania"
   ],
   "metadata": {}
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "source": [
    "from IPython.display import display, Markdown, Latex  # Display cells with dynamic content\r\n",
    "from string import Template  # Replace text with $ instead of {}, much better for LaTeX equations\r\n",
    "\r\n",
    "def round_numbers(data: dict, places: int) -> dict:\r\n",
    "  \"\"\"Setup floating point variables for string substitution\r\n",
    "\r\n",
    "  Parameters\r\n",
    "  ----------\r\n",
    "  data : dict\r\n",
    "      A dictionary of values with string keys\r\n",
    "  places : int\r\n",
    "      Number of decimal places in string representation\r\n",
    "\r\n",
    "  Returns\r\n",
    "  -------\r\n",
    "  dict\r\n",
    "      A deep copy of data with floating points converted to str\r\n",
    "  \"\"\"\r\n",
    "  format_string = '{:.' + str(places) + 'f}'\r\n",
    "  result = dict()\r\n",
    "  for k, v in data.items():\r\n",
    "    if isinstance(v, float):\r\n",
    "      result[k] = format_string.format(v)\r\n",
    "    else:\r\n",
    "      result[k] = v\r\n",
    "  return result\r\n",
    "\r\n",
    "tex = lambda text, data, places = 3: display(Latex(Template(text).substitute(round_numbers(data, places))))\r\n",
    "md = lambda text, data, places = 3: display(Markdown(Template(text).substitute(round_numbers(data, places))))\r\n"
   ],
   "outputs": [],
   "metadata": {}
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "source": [
    "Potem wystarczy zebrać wyświetlane wartości w słownik, i odwoływać się do nich w równaniu przez znak `$`. Każde dwa obok siebie zostaną zmienione w pojedynczy - konieczne żeby wskazać środowisko matematyczne. Tekst jest poprzedzony znakiem `r`, dzięki czemu Python ignoruje wszystkie `\\` i umożliwia przetwarzanie ich przez LaTeX."
   ],
   "metadata": {}
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "source": [
    "from math import sqrt\r\n",
    "\r\n",
    "num = dict()  # Container for all displayed numbers\r\n",
    "num['phi'] = (sqrt(5) + 1.0) / 2.0\r\n",
    "tex(r'$$ \\phi = \\frac{\\sqrt{5} + 1}{2} = $phi $$', num, 5)"
   ],
   "outputs": [
    {
     "output_type": "display_data",
     "data": {
      "text/plain": [
       "<IPython.core.display.Latex object>"
      ],
      "text/latex": [
       "$$ \\phi = \\frac{\\sqrt{5} + 1}{2} = 1.61803 $$"
      ]
     },
     "metadata": {}
    }
   ],
   "metadata": {}
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "source": [
    "md(r\"\"\"\r\n",
    "Można też pisać całe akapity w których równania są w tekście $$ \\phi = $phi $$, (jak na przykład to)\r\n",
    "\r\n",
    "Dane do obu podstawień są dostarczane dokładnie w ten sam sposób.\r\n",
    "\"\"\", num)"
   ],
   "outputs": [
    {
     "output_type": "display_data",
     "data": {
      "text/plain": [
       "<IPython.core.display.Markdown object>"
      ],
      "text/markdown": [
       "\n",
       "Można też pisać całe akapity w których równania są w tekście $ \\phi = 1.618 $, (jak na przykład to)\n",
       "\n",
       "Dane do obu podstawień są dostarczane dokładnie w ten sam sposób.\n"
      ]
     },
     "metadata": {}
    }
   ],
   "metadata": {}
  }
 ],
 "metadata": {
  "orig_nbformat": 4,
  "language_info": {
   "name": "python",
   "version": "3.9.1",
   "mimetype": "text/x-python",
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "file_extension": ".py"
  },
  "kernelspec": {
   "name": "python3",
   "display_name": "Python 3.9.1 64-bit"
  },
  "interpreter": {
   "hash": "ac59ebe37160ed0dfa835113d9b8498d9f09ceb179beaac4002f036b9467c963"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}