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Investigación sobre Nvidia NIM (NVIDIA Inference Microservices)

Joel Cuevas Estrada - 22210298

¿Qué es Nvidia NIM?

Nvidia NIM (NVIDIA Inference Microservices) es un conjunto de microservicios en contenedores diseñados para simplificar y acelerar la implementación de modelos de inteligencia artificial generativa en diversas plataformas, abarcando desde la nube y centros de datos hasta estaciones de trabajo locales. Su objetivo principal es facilitar el despliegue eficiente y rápido de modelos de IA pre-entrenados y optimizados para la infraestructura de Nvidia.

Propósito y Beneficios Clave

NIM busca resolver los desafíos comunes asociados con la implementación de modelos de IA generativa, ofreciendo:

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Utilizar API para conectar Raspberry Pi Pico y que tome desiciónes y las refleje en un Display a travéz de Wokwi

Joel Cuevas Estrada - 22210298

Crear una problematica para que el LLM a travéz de la API tome una desición en la manipulación de algon sensor IoT de la Raspberry Pi Pico W en Wokwi y desplegar la respuesta en un display virtual en Wokwi

Componentes en Wokwi

• 1 microcontrolador ESP32
• 1 display OLED Display

Conexión de componentes en Wokwi

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Practica combo Wokwi

Joel Cuevas Estrada - 22210298

Conexión de Pico W con OLED Display con Micropython

Mostrar menú en OLED Display con 4 o mas opciones donde obtenga temperatura, clima de Osaka, hora de internet, temperatura de New York y precio del dolar estadounidense.

Configuración de hardware en Wokwi

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Practica 0, 1 y 2 en Rapberry pi pico w

Joel Cuevas Estrada - 22210298

Practica 0

Instalación de Firmware de Micropython Se descarga el firmware desde micropython.org

El archivo descargado se arrastra desde el directorio de descargar a la Pi Pico W

Practica 1

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Practica con NO-SQL con MongoDB

Joel Cuevas Estrada - 22210298

Instalar MongoDB en AWS

• Primero se importa la clave pública del repositorio de MongoDB

curl -fsSL https://pgp.mongodb.com/server-7.0.asc | \
  sudo gpg -o /usr/share/keyrings/mongodb-server-7.0.gpg \
  --dearmor

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Guardianes del Bosque: Monitorear con micro:bits

Joel Cuevas Estrada - 22210298

Monitorear cambios de temperatura y luz en un bosque simulado para alertar incendios. Los estudiantes simulan ser brigadistas tecnológicos de protección forestal.

Configuración de MicroBit

from microbit import *
import radio

radio.on()

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Practica de bitacora por adquisiión de datos en memoria interna

Joel Cuevas Estrada - 22210298

Los MicroBit son capaces de enviar señales de radio de 2.4GHz y esa frecuencia usará para transmitir información, y MicroBit receptor será quien se encargue de enviar los datos al dashboard que hará l funcion de bitacora en Flespi

Codigo para MicroBit emisor

from microbit import *
import radio

radio.on()

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Conexión entre 2 MicroBit por radio a 900Mhz con Python de software intermediario

Joel Cuevas Estrada - 22210298

Conexión usando 2.4Ghz

Los microbit tienen capacida de conexión por 2.4Ghz a travez de emosor y receptor de radio, ese se usará

Codigo para MicroBit emisor

from microbit import *
import radio

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Conexión de MicroBit MQTT con Influx DB en Ubuntu

Joel Cuevas Estrada - 22210298

Configuración de MicroBit

Carga este código en el Micro:bit usando MicroPython:

from microbit import *
import radio

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Conexión de MicroBit con Flespi MQTT Dashboard

Joel Cuevas Estrada - 22210298

Configuración de MicroBit

Accedemos al Administrador de dispositivos de Windows para mirar en que canal COM está conectado el MicroBit

En este caso es el COM9 es IMPORTANTE el tener el mente esto ya que será necesario mas adelante, luego de esto se procede a programarle la generación/detección de datos que serán posterioemente enviados al Dashboard MQTT, el cual se realizó en MicroPython y el cual es el siguiente: