Utilizar API para conectar Raspberry Pi Pico y que tome desiciónes y las refleje en un Display a travéz de Wokwi

Joel Cuevas Estrada - 22210298

Crear una problematica para que el LLM a travéz de la API tome una desición en la manipulación de algon sensor IoT de la Raspberry Pi Pico W en Wokwi y desplegar la respuesta en un display virtual en Wokwi

Componentes en Wokwi

1 microcontrolador ESP32
1 display OLED Display

Conexión de componentes en Wokwi

Pantalla OLED	ESP32 (Wokwi o real)
SDA	GPIO21
SCL	GPIO22
VCC	3.3V
GND	GND

Obtención de la API de ChatGPT por parte de OpenIA

Codigo utilizado

Raspberry Pi Pico W

import network
import urequests
import time
import random
from machine import Pin, I2C
from ssd1306 import SSD1306_I2C

i2c = I2C(1, scl=Pin(22), sda=Pin(21))  # Cambiar a 1 si 0 da error
oled = SSD1306_I2C(128, 64, i2c)

API_KEY = "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"

# Conexión WiFi
def connect_wifi(ssid, password):
    wlan = network.WLAN(network.STA_IF)
    wlan.active(True)
    if not wlan.isconnected():
        print("Conectando a WiFi...")
        wlan.connect(ssid, password)
        while not wlan.isconnected():
            time.sleep(0.5)
    print("Conectado:", wlan.ifconfig())

# Simulación de sensores
def read_fake_sensors():
    temperatura = random.randint(20, 45)
    humedad = random.randint(30, 90)
    return temperatura, humedad

# Envío de datos al LLM de OpenAI
def consultar_llm(temp, hum):
    prompt = f"Tengo un invernadero con temperatura de {temp} grados Celsius y humedad de {hum} por ciento. ¿Qué acción debo tomar con la ventilación?"
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
    }
    body = {
        "model": "gpt-3.5-turbo",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": prompt}
        ]
    }
    try:
        response = urequests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", json=body, headers=headers)
        result = response.json()
        response.close()
        respuesta = result['choices'][0]['message']['content']
    except Exception as e:
        respuesta = "Error en consulta IA"
        print("Error:", e)
    return respuesta

# Inicializar pantalla OLED
i2c = I2C(0, scl=Pin(22), sda=Pin(21))
oled = SSD1306_I2C(128, 64, i2c)

# 🚀 Inicio
connect_wifi("Wokwi-GUEST", "")

while True:
    temp, hum = read_fake_sensors()
    print(f"Temp: {temp}°C, Hum: {hum}%")

    oled.fill(0)
    oled.text("Consultando IA...", 0, 0)
    oled.show()

    decision = consultar_llm(temp, hum)
    print("Decision IA:", decision)

    # Mostrar resultado
    oled.fill(0)
    oled.text(f"T:{temp}C H:{hum}%", 0, 0)
    oled.text("Decision:", 0, 16)

    lines = decision.split(". ")
    for i, line in enumerate(lines[:3]):
        oled.text(line[:18], 0, 32 + i * 10)

    oled.show()
    time.sleep(15)

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