import json
import urllib.request
from glob import glob
import pandas as pd
import geopandas
On est parti du Service Géoplateforme de téléchargement https://geoservices.ign.fr/services-geoplateforme-telechargement
Prendre le zip ign_files_list.zip. Il contient
Les filtres listés sur le point d'entrée principal
Nous avons compressé le fichier 7z
wget https://data.geopf.fr/telechargement/download/ADMIN-EXPRESS-COG/ADMIN-EXPRESS-COG_3-1__SHP_WGS84G_FRA_2023-05-03/ADMIN-EXPRESS-COG_3-1__SHP_WGS84G_FRA_2023-05-03.7z
7z x ADMIN-EXPRESS-COG_3-1__SHP_WGS84G_FRA_2023-05-03.7z
zip -r ADMIN-EXPRESS-COG_3-1__SHP_WGS84G_FRA_2023-05-03.zip ADMIN-EXPRESS-COG_3-1__SHP_WGS84G_FRA_2023-05-03
Générer une version de données où les EPCI des DROM sont regroupés à proximité du territoire métropolitain
Cette demande fait suite à une demande pour avoir un résultat similaire à "Contours des communes de France simplifié, avec régions et département d'outre-mer rapprochés" https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/contours-des-communes-de-france-simplifie-avec-regions-et-departement-doutre-mer-rapproches/
Nous avions vu passer le billet de blog d'Eric Mauvière à ce sujet https://www.icem7.fr/cartographie/un-fond-de-carte-france-par-commune-optimise-pour-le-web-et-lanalyse-statistique/
Il passait par les codes départements pour déterminer quelles entités devaient être translatés/redimensionnées sur la métropole. Nous avons fait le choix de partir des rectangles englobants ("bounding box") pour pouvoir assigner les mêmes codes et réutiliser une partie de la recette du billet de blog. Ce fonctionnement présente en outre l'avantage d'être générique à toutes les unités administratives i
node_modules/ |
Date | Time | Latitude | Longitude | Depth | Magnitude | Quality | Location | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
11.11.2023 | 07:28:10 | 63.808 | -22.513 | 6.2 km | 1.5 | 58.68 | 4.9 km SW of Grindavík | |
11.11.2023 | 07:27:27 | 63.827 | -22.499 | 5.3 km | 2.2 | 90.04 | 3.1 km WSW of Grindavík | |
11.11.2023 | 07:26:57 | 63.810 | -22.515 | 6.1 km | 1.5 | 90.02 | 4.8 km SW of Grindavík | |
11.11.2023 | 07:26:23 | 63.819 | -22.508 | 6.5 km | 1.9 | 90.05 | 3.9 km SW of Grindavík | |
11.11.2023 | 07:26:07 | 63.809 | -22.516 | 6.9 km | 1.1 | 90.01 | 4.9 km SW of Grindavík | |
11.11.2023 | 07:25:37 | 63.819 | -22.504 | 5.6 km | 2.1 | 90.04 | 3.7 km SW of Grindavík | |
11.11.2023 | 07:25:16 | 63.842 | -22.484 | 5.5 km | 2.2 | 90.07 | 2.1 km W of Grindavík | |
11.11.2023 | 07:24:45 | 63.267 | -23.690 | 3.2 km | 2.4 | 74.51 | 25.5 km SSE of Eldeyjarboði | |
11.11.2023 | 07:24:23 | 63.868 | -22.636 | 1.1 km | 0.6 | 77.86 | 8.3 km NNE of Reykjanestá |
Par exemple, pour l'id de parcelle 323190000A0133
Il s'agit d'un clé composite (une clé constituée de plusieurs clés)
- 5 premiers caractères = code INSEE sur 5 caractères soit 32319
- 3 caractères suivants = prefixe, ancien code INSEE sur 3 caractères (on ne mentionne pas à nouveau le département). 000 si inchangé
- 2 caractères suivants = lettre ou numéro de section préfixé de 0 si une seul caractère. Ainsi A deviens 0A
- 4 derniers caractères = numéro de parcelle dans la section préfixé de 0 si nécessaire 133 devant 0133
Les établissements publics territoriaux (EPT) sont parmis les "EPCI sans fiscalité propre".
- Liste des codes communes depuis https://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89tablissement_public_territorial_Paris-Est-Marne_et_Bois
- Communes avec leur géométrie en version simplifiée 5m http://etalab-datasets.geo.data.gouv.fr/contours-administratifs/2023/geojson/
- Fichier avec liste communale des EPT https://www.insee.fr/fr/information/2510634