Alexey Rubtsov Vostbur

Данная задача ориентирована на реальную работу с данными в формате JSON. Для решения мы будем использовать справочник ОКВЭД (Общероссийский классификатор видов экономической деятельности), который был размещен на web-портале data.gov.ru.

Необходимая вам информация о структуре данных содержится в файле structure-20190514T0000.json, а сами данные, которые вам потребуется декодировать, содержатся в файле data-20190514T0100.json. Файлы размещены в нашем репозитории на github.com.

Для того, чтобы показать, что вы действительно смогли декодировать документ вам необходимо в качестве ответа записать сумму полей global_id всех элементов, закодированных в преложенном файле.

	date	person
	28-05-1981	Person One
	28-05-1981	Person Two
	05-06-1980	Person Three

	#!/usr/bin/env python -B

	# pip install PyGithub
	from github import Github
	import pathlib
	import json
	import os


	gists = []

	" включить подсветку синтаксиса
	syntax enable

	" показывать номера строк
	set number

	" установить tab равным 4 пробелам
	set tabstop=4

	" отступ при переходе на следующую строку при написании кода

	def format_output(class_name, prefix, is_last):
	left_simbol = "└" if is_last else "├"
	return prefix + left_simbol + "───" + class_name


	def print_subclass_tree(thisclass, prefix=""):
	for count, subclass in enumerate(thisclass.__subclasses__(), start=1):
	is_last = count == len(thisclass.__subclasses__())
	print(format_output(subclass.__name__, prefix, is_last))

	import csv
	import logging
	import collections

	import bs4
	import requests


	logging.basicConfig(level=logging.INFO)
	logger = logging.getLogger('faces')

	package main

	import (
	"fmt"
	"time"
	)

	func A(a, b chan struct{}) {
	<-a
	fmt.Println("exec A()")

	import tkinter as tk
	from tkinter import messagebox
	from watchdog.observers import Observer
	from watchdog.events import FileSystemEventHandler

	from queue import Queue
	import sys
	import time

	class CustomHandler(FileSystemEventHandler):

	package main

	import (
	"fmt"
	"math"
	"math/rand"
	)

	/* The code does the same as Python code, but does not use an external library such as numpy
	import numpy as np