Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Серега Петров хмуро натянул маску и стал перебирать висящие в гардеробе светоотражающие жилеты. Красный, желтый, зеленый, синий… Он все время путался в цветовой дифференциации жилетов, потому скосил глаза на листок бумаги, приколотый к стене. «В магаз – желтый!» – было написано на нем, и Серега, взяв желтый жилет, вышел из квартиры.
Он работал электриком в городских «Энергосетях», дежурил сутки через трое, и считал, что ему повезло. В стране работали только предприятия систем жизнеобеспечения, органы власти и силы правопорядка, взявшие на себя обеспечение населения продуктами и услугами, так что не удивительно было видеть в ленте Инстаграма сплошь стриженные под ноль головы – парикмахеры Росгвардии иначе не умели.
В общем, Сереге повезло, он получал зарплату, а не пандемийное пособие, а значит – мог иногда побаловать себя колбасой, сыром и бананами. Впрочем, он, как и все, выбирал гречку и картошку, а сэкономленные деньги предпочитал тратить на алкоголь.
– Гражданин! – раздался оклик.
Серега обернулся. К
# USAGE
# python detect_and_remove.py --dataset dataset
# python detect_and_remove.py --dataset dataset --remove 1
# import the necessary packages
from imutils import paths
import numpy as np
import argparse
import cv2
import os
--
- hosts: All
gather_facts: no
tasks:
- name: "check"
shell: hostname
- name: Docker-container
hosts: localhost
diff --git a/configure b/configure
index 6a7a85c..5810ab5 100755
--- a/configure
+++ b/configure
@@ -340,6 +340,7 @@ External library support:
--disable-vaapi disable Video Acceleration API (mainly Unix/Intel) code [autodetect]
--disable-vdpau disable Nvidia Video Decode and Presentation API for Unix code [autodetect]
--disable-videotoolbox disable VideoToolbox code [autodetect]
+ --enable-nvmpi enable nvmpi code
"""
Download the model
-------------------------------------
https://huggingface.co/afrideva/Tiny-Vicuna-1B-GGUF
Hugging Face repo: afrideva/Tiny-Vicuna-1B-GGUF
Tiny Vicuna 1B
This model is a fine-tuned version of TinyLlama on WizardVicuna Dataset.
It should be fully compatible with Vicuna-v1.5 series.
This model is easy to iterate on for early experiments!