Uragami Taichi backpaper0

コードレビューの基本

一番大事な事

ソースコードはプロジェクトの共同所有物である

誰かだけが触れるコードを無くす

CONTRIBUTING.mdを確認する
PRそのものが問題解決の為に妥当であるかレビュー
レビュー内容を上長承認
レビュー内容をPMO承認、リスク度合いが☆☆☆以下であることを確認
PRする内容について電話で頭出しミーティング
PRする内容について対面ミーティング
対面ミーティングの内容を上長承認
対面ミーティングの内容をPMO承認
PRに関する見積もり作成
見積もりの妥当性検証を行う内部レビュー

自動販売機のプログラムをTDDで書いてみよう！

飲み物の自動販売機の動きを、プログラムで表現してください。

最終的な自動販売機の全機能は、不確定です。テスト駆動開発のアプローチを有効活用して、進化的に設計をどんどん変えていきましょう。

命名のヒント

結城浩

こんにちは。今後、GPT-4を使ったアプリケーションやサービスがたくさん登場してくると思います。その中には、たとえばSNSを利用したbotもたくさん出てくるでしょう（現在でもすでにありますけれど）。そこで質問なんですが、SNSでおしゃべりしている相手が、人間なのか、GPT-4などの技術を使ったAIなのかを識別するにはどのような会話をしてみればいいでしょうか。一般的なAIでは難しいかもしれないので、GPT-4に限ってもいいです。あなたの考えを聞かせてください。

ChatGPT Model: GPT-4

GPT-4のような高度なAIと人間を識別するのは、時に難しいことがあります。しかし、いくつかの方法を試してみることで、相手が人間かAIかを見極めることができるかもしれません。

複雑な感情やニュアンスについて尋ねる: AIは感情やニュアンスを理解するのが苦手です。複雑な感情を表現する文章やシチュエーションについて尋ねてみて、その反応を見てください。

	Latency Comparison Numbers (~2012)
	----------------------------------
	L1 cache reference 0.5 ns
	Branch mispredict 5 ns
	L2 cache reference 7 ns 14x L1 cache
	Mutex lock/unlock 25 ns
	Main memory reference 100 ns 20x L2 cache, 200x L1 cache
	Compress 1K bytes with Zippy 3,000 ns 3 us
	Send 1K bytes over 1 Gbps network 10,000 ns 10 us
	Read 4K randomly from SSD* 150,000 ns 150 us ~1GB/sec SSD

	package com.example.hssf;

	import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFClientAnchor;
	import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
	import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSimpleShape;
	import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
	import org.apache.poi.poifs.filesystem.POIFSFileSystem;
	import org.junit.Test;

	import java.io.File;