<p class="autoria">
Por: <a title="Fulano" target="_blank" href="http://www.comppet.ufu.br/content/petianos/x">Fulano</a>
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Títulos:
<?php | |
$string = "Computação"; | |
diminuiString($string, 8); | |
function diminuiString($string, $tamanho) { | |
$maximo = $tamanho; | |
if(strlen($string) < $maximo) { | |
echo $string; | |
} | |
else { |
import urllib.request | |
for i in range(1,2): | |
url_base = 'https://www.site.com/' | |
file = 'arquivo_{0:02d}.nc'.format(i) | |
url = url_base+file | |
print('Baixando {}...'.format(file)) |
import matplotlib.pyplot as plt | |
from mpl_toolkits.basemap import Basemap | |
from netCDF4 import Dataset | |
import cmocean as cm | |
import numpy as np | |
import pandas as pd |
# bibliotecas | |
from mpl_toolkits.basemap import Basemap | |
import matplotlib.pyplot as plt | |
import numpy as np | |
# a batimetria precisa ser extraída do site do etopo | |
# https://maps.ngdc.noaa.gov/viewers/wcs-client/ | |
etopo = Dataset('dados/etopo1_bedrock.nc') |
import pandas as pd | |
import matplotlib.pyplot as plt | |
import numpy as np | |
# criando a matriz e preenchendo ela com NaN | |
mat = np.zeros((50,100)) | |
mat.fill(np.NaN) | |
# vamos preencher a matriz com alguns valores | |
for i in range(mat.shape[0]): |
# VENTO U / V | |
# criando um 'vento_dirrad' com a direcao do vento em radiano | |
dado['vento_dirrad'] = dado['vento_dir'] + 180 | |
dado['vento_dirrad'] = np.deg2rad(dado['vento_dirrad']) | |
# decompondo a vento_velocidade em u e v | |
#-------------------------------------------------------------- | |
f = dado.vento_dirrad == 0 | |
dado.loc[f,'vento_dir_u'] = np.cos(dado.vento_dirrad[f]) |
dado = pd.read_csv('...') | |
dado['onda_dp_u'] = np.sin(np.deg2rad(dado_boia['onda_dp']))*-1#*dado_boia['onda_hs'] | |
dado['onda_dp_v'] = np.cos(np.deg2rad(dado_boia['onda_dp']))*-1#*dado_boia['onda_hs'] |
# Rotina de conversão de arquivos KML para LDB | |
# Criado por Caio Erick em 23 mai 2023 | |
# Última edição em 23 mai 2023 às 11:59 | |
# | |
# Contato: | |
# [email protected] | |
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# função para conversão de graus decimais para UTM |
coleta = pd.read_excel('../dados/econservation/vale-maranhao/coletas-tmpm-jun23.xlsx') | |
coleta.loc[coleta['Maré ↓'] == 'Baixamar', 'Identificação da Amostra'] += '-BM' | |
coleta.loc[coleta['Maré ↓'] == 'Preamar', 'Identificação da Amostra'] += '-PM' | |
coleta.index = coleta['Data'].astype(str) + ' ' + coleta['Hora'].astype(str) | |
coleta.index = pd.to_datetime(coleta.index) | |
mare = pd.read_csv('11-ponta_da_madeira_tabua_2023_0_2023-01-01_-_2023-12-31_1min.csv', index_col='DateTime', parse_dates=['DateTime']) |