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dado = pd.read_csv('...')

dado['onda_dp_u'] = np.sin(np.deg2rad(dado_boia['onda_dp']))*-1#*dado_boia['onda_hs']
dado['onda_dp_v'] = np.cos(np.deg2rad(dado_boia['onda_dp']))*-1#*dado_boia['onda_hs']

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# VENTO U / V

# criando um 'vento_dirrad' com a direcao do vento em radiano
dado['vento_dirrad'] = dado['vento_dir'] + 180
dado['vento_dirrad'] = np.deg2rad(dado['vento_dirrad'])

# decompondo a vento_velocidade em u e v
#--------------------------------------------------------------
f = dado.vento_dirrad == 0
dado.loc[f,'vento_dir_u'] = np.cos(dado.vento_dirrad[f])

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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# criando a matriz e preenchendo ela com NaN
mat = np.zeros((50,100))
mat.fill(np.NaN)

# vamos preencher a matriz com alguns valores
for i in range(mat.shape[0]):

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# bibliotecas
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# a batimetria precisa ser extraída do site do etopo
# https://maps.ngdc.noaa.gov/viewers/wcs-client/

etopo = Dataset('dados/etopo1_bedrock.nc')

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import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from netCDF4 import Dataset
import cmocean as cm
import numpy as np
import pandas as pd

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import urllib.request

for i in range(1,2):
    
    url_base = 'https://www.site.com/'
    file = 'arquivo_{0:02d}.nc'.format(i)
    
    url = url_base+file

    print('Baixando {}...'.format(file))

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Autoria:

<p class="autoria">
    Por: <a title="Fulano" target="_blank" href="http://www.comppet.ufu.br/content/petianos/x">Fulano</a>
</p>

Títulos:

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<?php
    $string = "Computação";
    diminuiString($string, 8);
    
    function diminuiString($string, $tamanho) {
        $maximo = $tamanho;
        if(strlen($string) < $maximo) {
            echo $string;
        }
        else {

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<?php

function return_row($cell){
	return floor($cell/9);
}

function return_col($cell){
	return $cell % 9;
}

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