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물이 시작점에서 끝점으로 흐를때 최대 얼마나 많은 물이 흐를 수 있는지 구하는 것이다. 
물 대신 물건으로 바꾸면 택배 시스템같은 곳에서도 사용될 수 있다. 버텍스들을 도시로, 아크들을 도로로 바꿔 생각하면 물류 시스템이 되는 거죠. 또 전혀 의외의 곳에서도 사용될 수 있다.

왼쪽을 남자, 오른쪽을 여자라고 치면 서로서로 원하는 남녀 최다 쌍을 구할때도 네트워크 플로우를 사용할 수 있다. 매칭 시스템에서 유용하다. 
왼쪽 그래프에서 물이 안 흐르는 상태이죠.
포드 풀커슨의 알고리즘을 사용

한가지 제약사항은 네트워크 플로우에서는 평행한 아크가 있으면 안된다. 아래 왼쪽 그림에서 v1과 v2이 서로에게 물을 전달하는 것을 뜻한다. 

그래프에 시작점과 끝점을 추가한뒤 포드 풀커슨 방법으로 물을 흘려보내서 최대 유량을 구하면 그게 바로 최다 매칭 쌍입니다. 각 아크는 capactiy가 1이라고 치면 됩니다.

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메모리의 공유 여부에 따른 분류
 공유메모리 모델 (Shared Memory Model)
- 여러 개의 프로세서들이 하나의 메모리를 공유하는 방법을 사용
- 각 프로세서가 모든 메모리 셀에 접근이 가능
- 두 프로세서가 정보교환을 할 경우에는 한 프로세서가 메모리의 약속된 위치에 메시지를 쓰고, 다른 프로세서가 이를 읽음으로써 해결

연결망 모델 (interconnection Network Model):
- 메모리가 분산되어 각 프로세서에 속하도록 방법을 사용
- 다른 프로세서의 메모리에 접근할 수 없으므로 메모리를 이용한 정보교환이 불가능
- 그러므로 프로세서들을 서로 연결하는 연결망을 사용하여 정보를 교환

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신경망의 정밀도

애플은 뉴럴 엔진의 성능이 600 billition operations per second, 추론용 NPU는 (Floating Operations Per Second) 대신 Ops (Operations Per Second)를 단위로 사용

이것은 연산 데이터가 부동소수점이 아닌 정수인 경우가 많아서

부동 소수점 연산 위주의 GPU라면 성능 단위는 TFLOPS (Tera Floating Operations Per Second)가 된다. 그러나 정수 연산의 NPU라면 TOPS(Tera Operations Per Second)와 GOPS를 단위로 쓴다. 

CCTV 와 드론에 탑재되는 NPU는 방향이 좀 다르다. 음성, 동작, 자연 언어까지 대상으로 삼기 때문이다. 

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카이스트 EE 관심있는 과목

학부과목
- 디지털 시스템, 스위칭 및 오토마타이론, 전자공학을 위한 이산 방법론
정보이론 및 부호화 개론, 광공학 개론, 무선공학, 디지털 전자회로, 전력전자제어, 최적화개론, 전자공학을 위한 운영체제 및 시스템 프로그래밍, 지능시스템, 시청각 인지 모델

대학원 과목
- 지능정보처리특강, 다표본신호처리, 영상이해, 인지정보처리, 컴퓨터를 이용한 시각기법
- 적응제어이론, 비선형 제어, 지능 제어이론, 최적제어이론, 로보트 제어
- 영상이해, 영상 압축 및 응용, 디지털 비디오 처리, 다중시점 기하학, 음성 및 오디오 부호화 이론

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파티클 카운터 (particle counter)

입자 (파티클., particle) 의 개수와 크기를 계측하는 기기이다. 측정 원리상 한번에 입자를 센다. 반도체 제조공정, 바이오 분야, 제약, 하드디스크, 항공우주 분야와 같이 높은 청청도가 요구되는 분야에서 많이 사용된다. 

측정원리는 빛의 산란등을 이용한다.

Top Down View of Particle Counter

측정하는 매질에 따라 크게 아래와 같이 분류된다. 
- 기쳬 중 입자 카운터 (aerosol particle counter)

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SSL Record Protocol 구조 
SSL Handhake Protocol | SSL Change Cipher Spec | SSL Alert Protocol | HTTP | TELNET | —
SSL Record Protocol 
TCP 
IP

SSL Record Protocol : 상호 송수신을 위한 암호화 Cipher sutie가 SSL Handshake 프로토콜에 의해 정해진 후 이러한 Cipher suit 에 따라 실제로 전송하는 데이터를 TCP 패킷으로 변환하하기 위한 기능을 수행
SSL Record Protocol 은 실제 데이터를 전성하기 전에 데이터를 일정한 단위의 조각으로 분리, 압축, 해제 및 메시지 인증 암호화 복호화 기능을 수행

Change Cipher space : 수신측에 어떠한 Cipher sutie에 정의된 알고리즘 키, 압축방식 등을 알려주는 용도로 사용

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International paper

1. A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks 
2. Balanced Quantization An Effctive and Effcient Approach to Quantized Neural Networks
3. Deep Convolutional Neural Networks Inference with Floating-point Weights Fixed-point Activations
4. Discovering Low-precision networks close to full-precision networks for efficietn embeded inference
5. Learned Quantization for Highly Accurate and Compact Deep Neural Netwokrs
6. Value-aware Quantization for Training and inference of Neural Networks
7. squeeze the last bit out with ADMM
8. Training deep convolutional neural networks in fixed-point representation

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https://pythonbasics.org/flask-rest-api/

https://www.it-swarm.dev/ko/python/api-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9D%84-%EC%9C%84%ED%95%B4-%EA%B8%B0%EB%B3%B8-flask-vs-flaskrestful-%EC%82%AC%EC%9A%A9/808015277/'

https://velog.io/@city7310/flask-restful-A-to-Z-2.-flaskrestful.Resource-flaskrestful.Api

https://blog.miguelgrinberg.com/post/designing-a-restful-api-with-python-and-flask


https://skylit.tistory.com/286

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https://cionman.tistory.com/48?category=758474

https://cionman.tistory.com/46?category=758474

https://cionman.tistory.com/45?category=758474

https://www.google.com/search?q=%EB%B8%94%EB%A1%9C%ED%82%B9+I%2FO&rlz=1C5CHFA_enKR823KR823&oq=%EB%B8%94%EB%A1%9C%ED%82%B9+I%2FO&aqs=chrome..69i57j0.321j0j7&sourceid=chrome&ie=UTF-8

https://www.it-swarm.dev/ko/python/flask%EC%99%80-%ED%95%A8%EA%BB%98-mongodb%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EB%A0%A4%EB%A9%B4-%EC%96%B4%EB%96%BB%EA%B2%8C%ED%95%B4%EC%95%BC%ED%95%A9%EB%8B%88%EA%B9%8C/828779164/

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https://coding-dahee.tistory.com/75

https://senticoding.tistory.com/61

https://www.rocketpunch.com/@7fb6130bec53462b

https://www.slideshare.net/awskorea/recap2016-1pythononaws

https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=stelch&logNo=221495374371&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F