Mert Cobanov cobanov

Öğrenmek

Görece serbest ve ciddiyetsiz bir açılış

Ben genellikle yeni bir şey öğrenirken müziği kapatıyorum, çünkü bu alıgıyı bölüyor, fakat aksine iş yaparken açıyorum çünkü konsantrasyonu artırıyor.

Her şey kabul etmek ile alakalı

Öğrenmenin bir süreç olduğunu ve gelişimini aslında senin fark edemeyeceğin kadar yavaş olduğunu kabul etmelisin. Burada bence umutsuzluğa sürüklenilen konu, bir şeyi öğrenmeye ilk başladığındaki heyecan her şeyi yapma hevesi doğuruyor, fakat kapabiliten henüz hazır olmadığı için kendini küçük görme sendromuna kapılabiliyorsun. Bunu kabul etmeli ve gerekli parçaların zamanla bu yolda ancak yürüyerek oturacağını anlamak gerek. Eğer bir şey çok hızlı başarılıyorsa muhtemelen bu basit bir şeydir ve herkes tarafından yapılabilir.

Herkese merhaba ben Mert Çobanov,

Machine Learning ve Data Science alanlarında bana en sık gelen soruları tek bir yerde toplama kararı aldım. Bana sorularını Twitter veya [email protected] üzerinden iletebilirsin.

Bu alana başlamayı düşünüyorum, nereden başlamalıyım?

Öncelikle seni tebrik ediyorum, bu soru oldukça genel bir soru tek bir yol yok, senin bilgi birikimin ve öğrenme yöntemine göre kesinlikle değişir. Fakat özetlemek gerekirse 3 temel unsur var.

	# Cursor movement
	h - move cursor left
	j - move cursor down
	k - move cursor up
	l - move cursor right
	H - move to top of screen
	M - move to middle of screen
	L - move to bottom of screen
	w - jump forwards to the start of a word
	W - jump forwards to the start of a word (words can contain punctuation)

	# Window
	CTRL + B C create window
	CTRL + B 0 … 9 select window by number
	CTRL + B & kill window

	# Pane
	CTRL + B % vertical split
	CTRL + B “ horizontal split
	CTRL + B X kill pane

	import pandas as pd
	import numpy as np


	PATH = "katilimlar.csv"


	def katilimcilar(path):
	""" Google froms'dan alınan csv dosyasını
	çekiliş yapmak için hazırlar """

	def validation(user_input):

	colons = user_input.count(":")
	semicolons = user_input.count(";")

	if user_input[-1:] == ":":
	print("Invalid input, please try again!")
	return False

	if colons != (semicolons + 1):

	import pandas as pd
	import numpy as np


	PATH = "katilimcilar.csv"


	def katilimcilar(path):
	""" Google froms'dan alınan csv dosyasını
	çekiliş yapmak için hazırlar """

	import numpy as np
	import matplotlib.pyplot as plt

	def create_signal(f):
	w = 2 * np.pi * f
	t = np.linspace(0, 0.1, 1000)
	value = np.sin(w * t)
	return t, value

	t1, v1 = create_signal(10)

	first_eight_percent = int(boston.shape[0]* 0.8)
	boston_train, boston_test = boston.iloc[:first_eight_percent, :], boston.iloc[first_eight_percent:, :]
	boston_train.to_csv("boston_train.csv")
	boston_test.to_csv("boston_test.csv")

	import pandas as pd
	import numpy as np


	PATH = "cekilis.csv"


	def katilimcilar(path):
	""" Google froms'dan alınan csv dosyasını
	çekiliş yapmak için hazırlar """