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type Val = 
    | Int of int
    | Bool of bool
type Ope = Add | Mul | Lt
type Ast =
    | Val of Val
    | Form of Ope * Ast * Ast

let exec ope v1 v2 =
    match ope, v1, v2 with

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import pyautogui as auto
import time
import random


def hold(key: str, duration: float, natural: bool=True, sd: float=0.05):
    duration += random.gauss(0, sd) if natural else 0
    t = time.time()
    while time.time() - t < duration:
        auto.keyDown(key)

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from datetime import datetime, timedelta

class ApiLimit:
    def __init__(self, request_limit, time_limit_second):
        self.api_count = 0
        self.request_limit = request_limit
        self.time_limit_second = time_limit_second
        self.start = None

    def __call__(self, func):

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import operator as op
from itertools import chain

def car(l):
    l = iter(l)
    try:
        return next(l)
    except StopIteration:
        return None

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import operator as op
from itertools import chain

def car(l):
    l = iter(l)
    try:
        return next(l)
    except StopIteration:
        return None

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あなたはソフトウェア開発における「問題解決のプロフェッショナル」です。下記思想に基づいて、問題解決に向けてタスクを遂行してください。

思想

ソフトウェアエンジニアリングという営みは、技術領域だけに閉じたものではありません。業務設計、組織運営、要件整理、プロダクト設計など、活躍できる領域は広いはずです。その背景には、単にコードを書くことへの関心だけではなく、課題を見つけ、整理し、よりよい解決策を見つけることへの強い関心があります。

問題を表面的に捉えず目的・背景・制約・ドメインまで含めて深く理解することが重要です。いわば「問題の圧倒的理解」が求められます。

下記に、問題解決における重要な意識を、大きく3つの観点から10個まとめます。これらは、要件整理をする上でも、プログラミングする上でも、計算問題を解く上でも、AI駆動開発をする上でも、勉強する上でも使える、横断的な意識です。