coodoo

// sample code copied from the blog:
// https://blog.axlight.com/posts/you-might-not-need-react-query-for-jotai/
const idAtom = atom(1)
const dataAtom = atom(
	// read
	async (get) => {
		const id = get(idAtom)
		const res = await fetch(`https://reqres.in/api/posts/${id}`)
		const data = await res.json()
		return data

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async function foo() {
  // throw new Error('bb')
  return new Promise((res, rej) => {
    setTimeout(_ => {
      // throw new Error('bb')
      rej('cc')
    }, 1000)
  })
}

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// 前情提要：async/await 只是 Promise 的語法糖
// 只要精熟 Promise 則使用 async/await 就心無罣礙

// 範例 1 - 錯誤示範
// main 為同步執行，不會等待 forEach 內三件 async 工作完成即先結束
async function async_log(time) {
  // 模擬這支 fn 經過 300ms 後才回應，因此是非同步函式
  // 想像成是 fetch() 就行
  return new Promise((resolve, reject) => {
    setTimeout(_ => {

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let arr = [
  ['a1', 'a2'],
  ['b1', 'b2', 'b3']
]

let result = arr.reduce(
             // -----------
             // 最外層 reduce 會依序遍歷
             // ['a1', 'a2'] 與 ['b1', 'b2', 'b3']

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const fetch = require('node-fetch')
const fs = require('fs-extra')
const { execSync } = require('child_process')

const main = async () => {
  const query = `nasa,cycling,surfing,underwater,swimming`
  const size = `1`
  const order = `latest`
  const orientation=`landscape`
  const photoName = 'photo.png'

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useHotkey(['Meta', 'c'], () => {
  console.log( `要跑 1`,  )
})
useHotkey(['ctrl', 'c'], () => {
  console.log( `要跑 2`,  )
})

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import {
  PixelRatio,
  Dimensions,
  useWindowDimensions
} from 'react-native'

const to = n => Number(n.toFixed(2))
const { width, height  } = Dimensions.get('window')

// 將短的那邊視為 width

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function matrixArrayToCssMatrix(array) {
  return "matrix3d(" + array.join(',') + ")";
}

function multiplyMatrixAndPoint(matrix, point) {

  //Give a simple variable name to each part of the matrix, a column and row number
  var c0r0 = matrix[0],
    c1r0 = matrix[1],
    c2r0 = matrix[2],

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前言

這是 Oct. 28 ~ Nov. 01, 2020 間於推特上舉辦的趣味面試挑戰，四天期間共 517 人次閱讀、42 人 fork sandbox，最後收到九份回答，如果這是正式面試，將錄取 5 人、備取 1 人、拒絕 3 人，也就是成功率約六成。

先說結論

• 面試時別急著跳進去回答問題，先拉高層次觀察問題的形狀，搞清楚 root cause 後再思考答案與解法

• 過程中多詢問主考官真正想達到的目地、目前為何採取此手法、現在的做法是否遇到困難、有無解法上的限制(time, mem, cpu bound)

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{
  "global":
  {
    "check_for_updates_on_startup": true,
    "show_in_menu_bar": false,
    "show_profile_name_in_menu_bar": false
  },
  "profiles":
  [
    {