dsibi

dsibi

dsibi

dsibi

dsibi

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.linspace(0.5,3.5,100)
Y1 = 3+np.cos(X)
Y2 = 1+np.cos(1+X/0.75)/2
Y3 = np.random.uniform(Y1,Y2,len(X))
fig = plt.figure(figsize=(12,12))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot(X,Y1,c="blue",lw=2,label="Первый сигнал")

dsibi

1. Анализ данных начинается здесь
Мы начнём курс с изучения языка Python — основного инструмента аналитика данных.
Чему вы научитесь
В этой теме вы познакомитесь с основами Python: узнаете, как выводить текст на экран, создавать переменные и выполнять с ними математические операции. Это будет не теоретический рассказ. Прямо по ходу обучения вы будете анализировать реальные данные, и в конце представите небольшой отчёт об исследовании.
Сколько времени это займёт
2,5 часа: 19 уроков примерно по 8 минут.
Постановка задачи
На китайском языке говорят больше миллиарда человек, но много ли сайтов на нём написано? А на русском? Чтобы узнать ответы на эти вопросы, мы рассмотрим данные о распространённости языков в мире и в интернете.

########################################################################################################################

dsibi

1. Структурирование и автоматизация
Данные, которые нам предстоит обрабатывать, представлены в виде таблиц. Вы научитесь передавать эти таблицы языку Python, чтобы он мог их менять и анализировать.
Чему вы научитесь
В этой теме вы познакомитесь со структурами данных на примере списков и узнаете, как их обрабатывать циклами. Научитесь создавать таблицы с новой информацией на примере небольшого проекта.
Сколько времени это займёт
3 часа: 15 уроков примерно по 12 минут.
Постановка задачи
Какие эмодзи наиболее популярны в соцсетях? Проанализируем частоту использования эмодзи на разных платформах. Вы сможете сравнить своё поведение с поведением большинства пользователей.
Обратите внимание: мы проводим исследование, результаты которого заранее предсказать невозможно. Только анализ данных позволяет находить ответы на подобные вопросы — ни теория, ни интуиция здесь не выручат.

dsibi

1. Наглядность и лаконичность
Вы будете управлять данными в таблицах и получите новые инструменты для их анализа.
Чему вы научитесь
Сортировать данные в таблицах, добавлять новые столбцы и выбирать интересные строки.
Сколько времени это займёт
2 часа: 11 уроков примерно по 12 минут.
Постановка задачи
Продолжим исследовать употребление эмодзи на разных платформах и установим, какие чувства чаще всего выражают подобными символами. Проверим нашу рабочую гипотезу о преобладании эмодзи, поднимающих настроение.

########################################################################################################################

dsibi

Разобьём элементы таблиц на группы и проанализируем их свойства.
Чему вы научитесь
Создавать функции, фильтровать данные и пользоваться условным оператором.
Сколько времени это займёт
4 часа: 17 уроков примерно по 14 минут.
Постановка задачи
Каждый год Американская киноакадемия вручает премию «Оскар» за лучший фильм. Проанализируем фильмы, получившие эту премию за последние 30 лет, и посмотрим, как менялись предпочтения киноакадемии за это время.

dsibi

Данные исследуют в четыре стадии:
Получение данных и ознакомление с ними
Предподготовка данных
Анализ данных
Оформление результатов исследования
В этой теме мы начнём с первой стадии. В получении данных и ознакомлении с ними важную роль выполняет библиотека Pandas.
Чему вы научитесь
Познакомитесь с библиотекой Pandas и её базовыми методами: чтением файла, выводом данных на экран, получением сводной информации и запросом значений из определённых ячеек таблицы.
Сколько времени это займёт
2 часа = 6 уроков от 2 до 30 минут.