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Team POPONG event logs

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다음은 2010년 11월, 대한민국 국회에서 발의된 의안 제1809890호의 원문에서 높은 빈도로 등장한 단어를 한국어 워드클라우드로 나타낸 것입니다.

(그리는 법 참고: http://lucypark.kr/courses/2015-dm/text-mining.html)

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대한민국 지도에 위도, 경도를 활용하여 도형을 그린 시각화.

• Author: Lucy Park
• License: Apache v2

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대한민국의 시군구별 인구밀도를 코로플래스(Choropleth)로 시각화. 자세한 작성법은 D3를 이용한 시각적 스토리텔링 부록 C 참고.

• Author: Lucy Park
• License: Apache v2

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다양한 가격대의 서울시내 스시야를 시각화한 지도.

맛집 이름들이 겹치지 않게 하기 위해 forced layout을 적용했습니다.

• 데이터 수집: 수작업
• Author: Lucy Park
• License: Apache v2

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• 데이터 출처: http://m.wikitree.co.kr/main/news_view.php?id=217101
• 데이터 수집: 위 기사에서 crawl.py를 이용해 맛집 목록 수집 후 네이버 지도 API를 이용해서 좌표 정보 수집
• Author: Lucy Park
• License: Apache v2

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• 데이터 출처: https://gist.github.com/cornchz/eb495322b97bd69362a2#file-lotteria-csv
• 주의사항
  • 같은 위경도를 가지는 두 점이 있으면 voronoi가 깨짐
    • 그래서 screen.py로 중복되는 점들 filtering함

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A small demo of a pleasant, yet simple label placement algorithm for densely packed visualizations. The basic idea is to have labels orbit around their target node at a fixed distance, but repeal each other, so that they don't overlap, and orient themselves to the outside of clusters. To support that, labels on the right of their target node are left-aligned, and labels on the left of their target node are right-aligned; in between, we interpolate. In this example, original nodes are fixed, and force layout governs the label placement.

Modified from Moritz Stefaner's Force-based label placement.

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메르스 환자 연령 분포. (범례를 클릭해보세요!)

Code by Lucy Park [email protected]

Data organized by KBS

• http://dj.kbs.co.kr/resources/2015-06-08/ (Last updated: 2015-06-24)

References and many thanks to:

• http://bl.ocks.org/mbostock/3887118

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한국 지도 GeoJSON.

• Author: Lucy Park
• License: Apache v2