farukyildiz

# clang -I /usr/local/include -I /usr/src/sys/net/ -I /usr/src/sbin/pfctl/ -o pf_ioctl pf_ioctl.c
# block drop in quick inet proto tcp from 192.168.10.10 to 192.168.10.11 port = mit-dov flags S/SA label "rule_label" tag rule_tag rtable 0

#define		IF_NAMESIZE		       16
#define		IFNAMSIZ		         IF_NAMESIZE
#define 	MAXPATHLEN 		       1024
#define		PF_TABLE_NAME_SIZE	 32
#define		TH_SYN			         0x02
#define		TH_ACK			         0x10

farukyildiz

HDFS Dosya sisteminde klasör oluşturma;
 - hdfs dfs -mkdir /source

Local makinamızdan HDFS dosya sistemine transfer yapma;
 - hdfs dfs -copyFromLocal /source /hdfs-destination

Yukarıda ki işlemin tersi;
 - hdfs dfs -copyToLocal /hdfs-source /destination
 
Dosya sisteminde ki klasör sayısı;

farukyildiz

Hadoop Common : Hadoop üzerinde bazı modüllerin bu frameworka ulaşabilmesini sağlamakta kullanılan kütüphaneleri sağlamaktadır.
Hadoop YARN : Bu bileşen koşan uygulamalara ayrılacak olan ram ve cpu belirlemekte ve yönetmektedir.
HDFS : Bu bileşende büyük verilerin saklandığı sistemdir.
Hadoop MapReduce : Büyük verilen paralel olarak işleme işlemini gerçekleştirir.

farukyildiz

Hadoop,Pig,Hive,Oozie ve Spark gibi kütüphaneleri içerinde barındıran bir sanal ortam : Cloudera QuickStarts CDH 5.x.
Bu sanal ortamı VirtualBox üzerinde kuracağız.

farukyildiz

Java ile yazılmış açık kaynak kodlu bir kütüphane olan Hadoop ile büyük veriler üzerinde çalışmalar yapılabilmektedir.
Bu makine birden fazla makine üzerinde verileri saklayıp işlemektedir.
Hadoop büyük verileri HDFS sistemi ile saklamaktadır. İlk olarak sisteme veriler yüklenirken bloklara ayrılmaktadır.
Bloklara ayrılan veriler Hadoop Cluster üzerinden farklı düğümlere (node) yada farklı makinalara dağılmaktadır.
Bu dağıtma işleminde bloklanmış veriler çoğullanmış bir şekilde yani parçalanmış düğümler örnek vermek gerekirse 3. ve 8. düğümde
de bulunabilmektedir. Burada ki amaç herhangi bir beklenmedik durumda veri kaybının yaşanmamasıdır.

Hadoop framework büyük verileri paralel olarak işlemektedir. Bu işlem MapReduce ile yapılmaktadır.

farukyildiz

....
...
..

apt-get install apache2

control service
------------------------------
service apache2 status
****

farukyildiz

On Windows Cmd.
  Note : If you want to directory transfer, you have to use -r parameter.
  > pscp -r [directory_path] user@hostname:[linux_path]
  .
  ..
  ...
  And
  ...
  ..
  .

farukyildiz

First Step
  - Terminal
    - composer require "laravelcollective/html":"^5.2.0" ( go to project directory by cd )
----------------------------

Second Step
----------------------------
  - App Folder Update => config/app.php
    - 'providers' => [
        .

farukyildiz

/* **************************************************** */
/* ***************** First Controller ***************** */
/* **************************************************** */


<?php
  namespace App\Http\Controllers;
  use Illuminate\Http\Request;
  use App\Http\Requests;
  use App\Http\Controllers\Controller;

farukyildiz

var NMArray = new Array();
	function CrtSdk(){
		var BorderColor = "";
		var Counter = 0;
		var Data = "<table style='width: 40%; margin: auto'>";
		for(var i = 1; i < 10; ++i){
			Data = Data + "<tr>";
			for(var j = 1; j < 10; ++j){
				if( j < 4 && i < 4 )
					BorderColor = "red";