flaschbier

Was ist das hier?

Gestartet ist dieser Gist als lesbare (Markdown-) Version des leider schwer lesbaren Gists von dAnjou vom Januar 2015, der aus dem Uberspace-Wiki verlinkt ist. Jetzt allerdings, im Januar 2016, stellt sich heraus, dass diese Anleitung aus mehreren Gründen nicht mehr ohne weiteres funktioniert. Deswegen habe ich sie dem Stand der Erkenntnisse angepasst und überarbeitet. Dennoch meinen herzlichen Dank an dAnjou für den Kickstart, ohne den alles viel kniffliger gewesen wäre :3

Mit dem Flask-Framework entwickeln

Flask ist ein Micro-Framework für Webapplikationen auf Python-Basis. Und da Du in Deinem Uberspace selbst Python-Module installieren kannst, solltest Du auch Flask-Anwendungen im Uberspace laufen lassen können.

Trotz acht Jahren Python 3 und der [unerquicklichen Unicode-Behandlung von python 2](https://docs.pytho

If the file you are showing us is really huge, you will not be able to read it right away via the json module like so:

with open('users.txt') as f:    
    users = json.load(f)

Your impression of huge, however, may be different from the impression your computer has, so give it a try even if it's a few thousands of users in your file.

Now for the huge case. Here one big read will not be possible and you have to process the data line by line. Parsing JSON yourself is not a good idea, but when you rely on certain patterns that your input data show, you can write a simple iteration that will process each user block individually:

import json

	#!/bin/bash

	#
	# How to rebuild PycURL against OpenSSL on Ubuntu
	# (tested for 14.04.2 now)
	#
	# This script implements the great Gist by aerickson:
	# https://gist.github.com/aerickson/f15133a7e56b2d7f27e3
	# feel free to use it anyway you like.
	# Credits go to Andrew anyway :)

	#!/usr/bin/python -u
	# encoding: UTF-8

	import sqlite3
	import argparse
	from datetime import datetime

	DBFILE = 'nested.sqlite'
	MAX_A = 1000
	MAX_B = 10000

	#!/usr/bin/env python
	# encoding: utf-8

	"""
	http://stackoverflow.com/questions/35248610
	how to “find” docs in mongodb (in python) where a substring exists in a field
	which is a list of strings? [no duplicate]
	"""

	import json

	drop table "DB1";

	create table "DB1" (
	lid integer,
	pid integer,
	"Date" date,
	primary key (lid)
	);

	insert into "DB1"(lid, pid, "Date")