fmasanori

def merge(p, q, r, v):
    w = []
    i, j = p, q
    while i < q and j < r:
        if v[i] <= v[j]:
            w.append(v[i])
            i += 1
        else:
            w.append(v[j])
            j += 1

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from heapq import heappush, heappop
def heapsort(v):
  h = []
  for x in v:
    heappush(h, x)
  return [heappop(h) for i in range(len(h))]

from random import shuffle
v = list(range(8))
shuffle(v)

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#versão Python 3 de http://pastebin.com/uRnDZaTz (Vinicius Marangoni)
import urllib.request
import json
 
url = 'http://divulga.tse.jus.br/2014/divulgacao/oficial/143/dadosdivweb/br/br-0001-e001431-w.js'
 
def main():
        resp = urllib.request.urlopen(url).read()
        resp = json.loads(resp.decode('utf-8'))
        candidatos = resp['cand']

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#traduzido e adaptado de http://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/
from random import choice, randint
    
adjetivos = '''compreensivo temperamental confiável confiável honesto desonesto 
interessante chato carinhoso simpático amigável generoso ciumento invejoso 
inseguro ambicioso ansioso bondoso sensato sensível teimoso preguiçoso 
trabalhador calmo paciente inteligente esperto espirituoso astuto neurótico 
ousado apático cínico sarcástico irônico cético alegre conservador pessimista 
otimista tolerante corajoso educado mal-educado determinado sociável 
solidário arrogante maldoso desajeitado burro independente confiável dependente 

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# BlueBook code decryption
import sys
def sieve(n):
# Compute primes using sieve of Eratosthenes
  x = [1] * n
  x[1] = 0
  for i in range(2,n//2):
    j = 2 * i
    while j < n:
      x[j] = 0

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import urllib.request
import json
url = 'http://educacao.dadosabertosbr.com/api/escolas?nome='
escola = 'embraer'
resp = urllib.request.urlopen(url+escola).read()
resp = json.loads(resp.decode('utf-8'))
for x in resp[1]:
  print (x['nome'])
  print ('Código:', x['cod'])
  print (x['cidade'], x['estado'])

fmasanori

import urllib.request
import json
url = 'http://educacao.dadosabertosbr.com/api/escola/'
codigo = '35141240'
resp = urllib.request.urlopen(url+codigo).read()
resp = json.loads(resp.decode('utf-8'))
print (resp['nome'])
print ('Salas:', resp['salasExistentes'])
print ('Computadores:', resp['computadores']+resp['computadoresAdm']+resp['computadoresAlunos'])
print ('Formação Docente:', resp['formacaoDocente'])

fmasanori

import urllib.request
import json
url = 'http://educacao.dadosabertosbr.com/api/escolas/buscaavancada?situacaoFuncionamento=1&energiaInexistente=on&aguaInexistente=on&esgotoInexistente=on'
resp = urllib.request.urlopen(url).read()
resp = json.loads(resp.decode('utf-8'))
print ('Número de Escolas em funcionamento sem energia, água e esgoto:', resp[0])
for x in resp[1]:
  print (x['nome'], x['cod'])
  print (x['cidade'], x['estado'], x['regiao'])
  print ()

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#The context of this program is a course of an hour to journalists who know nothing about programming in a lab with Python 3 only.
import urllib.request
import json

def analisa_detalhe(cod):
  url = 'http://educacao.dadosabertosbr.com/api/escola/'
  resp = urllib.request.urlopen(url+str(cod)).read()
  resp = json.loads(resp.decode('utf-8'))
  if int(resp['salasExistentes']) > 1:
    print ('Salas Existentes:', resp['salasExistentes'])

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#The context of this program is a course of an hour to journalists who know nothing about programming in a lab with Python 3 only. 
import urllib.request
url = 'http://www.portaltransparencia.gov.br/copa2014/api/rest/empreendimento'
resp = urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8')
total = 0
j = 0
and1 = '<andamento>'
and2 = '</andamento>'
abre = '<valorTotalPrevisto>'
fecha = '</valorTotalPrevisto>'