Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

View gazay's full-sized avatar
🌐

Alex Gaziev gazay

🌐
View GitHub Profile
@iAdramelk
iAdramelk / .md
Last active April 10, 2026 08:34
Длинная телега про Бутстрап

Английская версия: https://evilmartians.com/chronicles/bootstrap-an-intervention

Вводная часть

У CSS есть несколько базовых проблем, которые позволяют очень быстро отстрелить себе ногу при неправильном использовании:

  1. Глобальный неймспейс – в серверном программировании все что написано в файле, в файле и остается. Все же что написано в css и js засирает глобальное пространство имен со всеми вытекающими. В JS эту проблему сейчас побороли всякими модульными системами, а вот с css сложнее. В идеальном мире это должен починить Shadow DOM и настоящие Web Components, но пока их нет единственный способ с этим бороться – следовать какой-то системе именований селекторов, которая по возможности уменьшает и исключает возможные конфликты.

  2. Каскадность – если на один элемент может сработать несколько правил, то они все и сработают последовательно. Если есть элемент h1.title, на него сработают все правила для тегов h1 и все правила для класса .title. Так как весь html состоит из тегов, то правил которые п

@whizzzkid
whizzzkid / XPS-15 9560 Getting Nvidia To Work on KDE Neon
Last active December 3, 2022 15:43
[XPS 15 Early 2017 9560 kabylake] Making Nvidia Drivers + (CUDA 8 / CUDA 9 / CUDA 9.1) + Bumblebee work together on linux ( Ubuntu / KDE Neon / Linux Mint / debian )
# Instructions for 4.14 and cuda 9.1
# If upgrading from 4.13 and cuda 9.0
$ sudo apt-get purge --auto-remove libcud*
$ sudo apt-get purge --auto-remove cuda*
$ sudo apt-get purge --auto-remove nvidia*
# also remove the container directory direcotory at /usr/local/cuda-9.0/
# Important libs required with 4.14.x with Cuda 9.X
$ sudo apt install libelf1 libelf-dev
import torch
from collections import OrderedDict
from typing import List
checkpoints_weights_paths: List[str] = ... # sorted in descending order by score
model: torch.nn.Module = ...
def average_weights(state_dicts: List[dict]):
everage_dict = OrderedDict()
@younesbelkada
younesbelkada / finetune_llama_v2.py
Last active September 22, 2026 08:25
Fine tune Llama v2 models on Guanaco Dataset
# coding=utf-8
# Copyright 2023 The HuggingFace Inc. team. All rights reserved.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software