f''' Определение чувствительности спектрометра к нейтронному излучению Плутоний-Бериллиевого источника. ''' import random import statistics from tkinter import ROUND NMEAN = float(245) # среднее арифметическое значение скорости счета импульсов фотонного излучения, cps r0 = 100 # расстояние от центра источника до центра детектора NBACK = float(0.36) # скорость счета импульсов фонового нейтронного излучения phir0 = float(235) # плотность потока нейтроновв Pu-Be источника на расстоянии r0 # на дату поверки (из свидетельства), нейтр.* с^(-1) * cm^(-2) br0K = float(0.366) # коэффициент, учитывающий вклад рассеянного нейтронного излучения # K - коэффициент, используемый при поверке на установках типа УПН и обусловленный зависимостью # чувствительности нейтронного детектора от энергии нейтронного излучения # Коэффициент К равен отношению чувствительности нейтронного детектора при измерениях в # открытой геометрии к чувствительности при измерениях на установках типа УПН # и определяется на конкретной установке типа УПН для данного типа нейтронного детектора. # При проведении измерений в открытой геометрии K = 1 # b(r0) = (N - Nc) / (N - N0) # N - скорость счета импульсов от нейтронного источника в точке поверки # N0 - корость счета импульсов фонового нейтронного источника # Nc - скорость счета импульсов от нейтронного излучения, измеренная с устанновленным между источником и спектрометром теневым конусом # b(ro) * K = (S0 * phi(r0)) / (N - N0) # S0 - чувствительность спектрометра, определенная в условиях открытой геометрии, имп * с^(-1) / (нейтр. * c^(-1) * cm^(-2)) # phi(r0) - лотность потока нейтронов на расстоянии r0, для установки типа УПН, (нейтр. * c^(-1) * cm^(-2)) # N - скорость счета импульсов от нейтронного источника в точке поверки # N0 - корость счета импульсов фонового нейтронного источника ring = int(3) error = 1.5 # (%) погрешность измерений скорости счета импульсов нейтронного излучения (1-3%) def N(N, error, ring): NLIST = [] for i in range(3): var = round(random.uniform((N - error * N),(N + error * N)),ring) NLIST.append(var) return NLIST, round(statistics.mean(NLIST),ring) SENSITIVITY = (NMEAN - NBACK) / phir0 * br0K ROUNDSENSITIVITY = round(SENSITIVITY, ring) if __name__ == '__main__': print('Чувствительность к нейтронам =', ROUNDSENSITIVITY, 'имп * с^(-1) / (нейтр. * c^(-1) * cm^(-2))')