https://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/bhs.pdf
オートマトンを用いたモデル。
オートマトンの状態遷移へコストを割り当てることで、状態遷移の頻度をコントロールし、長いバーストを捉えやすくする。
論文では、2状態のオートマトンモデルを用いた手法について述べられていた。
メッセージ到着時間の系列を生成するための単純でランダムなモデルは、指数分布に従うものだろう。
https://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/bhs.pdf
オートマトンを用いたモデル。
オートマトンの状態遷移へコストを割り当てることで、状態遷移の頻度をコントロールし、長いバーストを捉えやすくする。
論文では、2状態のオートマトンモデルを用いた手法について述べられていた。
メッセージ到着時間の系列を生成するための単純でランダムなモデルは、指数分布に従うものだろう。