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マクロの基礎

マクロとは

Vimでの一連の操作を記録し、記録した操作を繰り返し再生出来る機能

マクロの記録

q{0-9a-zA-Z"}

やわらか Consul

こわくないConsul

Setup

事前に、ワークショップ用のサンプルプロジェクトをチェックアウトし、VMの作成だけしておきましょう。 --no-provision でお願いします！

Atomコードリーディングメモ

ビルド方法

script/build

起動したらsrc/window-bootstrap.coffeeが起動時間のログを出してるので、そいつをgrepすると/src/broweser/atom-application.coffee が引っかかる。

src/broweser/atom-application.coffee は、 src/browser/main.coffee に呼ばれている

Atlassian製品プラグイン作成事始め

ここ何週間かStashのプラグインを作成するにあたり、まずその開発環境構築にちょっとつまづいたところがあったので、そのつまづきを共有するためにこの文章があります
プラグインを作成するためのチュートリアルがここにありますが、

Atlassian Plugin SDKのインストール

StashやConfluenceなどAtlassian製品のプラグインを作成するにあたりまずはSDKをインストールする必要があります。

まずJDKがインストールされていること
- Atlassian SDKはJDK version6に依存しているということだが、今のところJDK7でも問題ない模様
開発中Atlassianの製品により、使用するポートが決まっているので使用できるか確認しておくこと

Test!"#$%&'()*+,-./0123456789:;=<>?@[\]^_`{|}~ ¡¢£¤¥¦§¨©ª«¬®¯°±²³´µ¶·¸¹º»¼½¾¿À

小文字に変換される
空白は-に変換される
a-zA-Z-_はそのまま
Àより前の半角記号はほとんど削除される
- ただしªµºは残る
ソフトハイフンが挙動不審
残りはUTF-8でURLエンコード

API

source
- http://vuejs.org/api/

Class: Vue

Vueはvue.jsのコアとなるコンストラクタ
インスタンスが作られたときにデータバインディングが開始される
オプションを取ることも出来て、DOMやデータやメソッドについて定義出来る

Ruby toolboxからApp Instrumentationの項目を見る

New Relic RPM

New Relic
- Web Site
- パフォーマンス監視サービス
- 計測したいサーバにモジュールをインストールして、レスポンスや実行時間などの統計情報をNew Relicのサイトで確認できる
  - アプリの処理、データベースの処理時間など
ネットワークのダウンロード時間やDOM構築時間、ページレンダリングなど

起きたこと

Resque が謎の頓死を遂げる。 25 個とか起動してたはずのワーカーが気付いたら 0 個になってる。

対策

Resque のワーカー減らして daemon-spawn をやめて foreman + daemontools で resque を監視するようにした。

というだけではなんのこっちゃなので細かい話

Resque のワーカーがとにかく死にまくるのでなんなんだと思い調べていた。最初は monit とかで再起動させまくるかみたいに判断をする。この時点で Resque は daemon-spawn 経由で起動していた。

daemon-spawn 経由で起動している Resque のワーカーを monit で監視するというのは、大変に都合が悪い。複数あるワーカーのうちどれか一つが死んだみたいな場合でもまるごと再起動みたいな話になる。ならないかもしれないけど調べる時間の余裕がない（サービスに不具合があって金銭的な損害を垂れ流している状況なので）。

Wiki Appsまとめ

Gollum

https://github.com/gollum/gollum
gitリポジトリからwikiを構成する
MarkDown, GitHub Flavored Markdown, Orgなどいろいろな記法が使える
- 特にEmacs使う人はOrgが使えるのがありがたい

セットアップ

$ gem install gollum
$ bundle install

	import rx.Observable;
	import rx.observables.ConnectableObservable;

	public class RxFizzBuzz {
	public static void main(String[] args) {
	final ConnectableObservable<Integer> range = Observable.range(1, 100).publish();

	final Observable<String> out = Observable.merge(
	range.filter((n) -> n % 15 == 0).map((n) -> "FIZZBUZZ"),
	range.filter((n) -> n % 15 != 0 && n % 3 == 0).map((n) -> "FIZZ"),