JEP / Issue 番号 | 非互換が追加された JDK バージョン | 概要 | 問題の発生タイミング | 非互換の詳細 | 発生し得る主な問題 | 改修案 | 重要度 |
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JEP 261 | 9 | Java モジュールシステム導入で JDK をモジュール化、内部 API を封鎖 | コンパイル / デプロイ / 実行 | 非公開 API への反射が警告→エラー、標準外モジュールは解決されず | ClassNotFound、IllegalAccessError、スプリットパッケージ衝突 | --add-modules / --add-opens で公開、ライブラリ更新 |
高 |
JEP 396 / 403 | 16 / 17 | 内部 API の強力なカプセル化と --illegal-access モード廃止 |
実行 | JDK 16+ で反射アクセスは InaccessibleObjectException |
フレームワーク初期化失敗 |
Google Cloud Next '25では、コアインフラストラクチャ、データベース、Kubernetesエンジン(GKE)、クラウドネイティブサービスにわたる重要な新機能とアップデートが発表された。全体的なテーマとしては、特にAIに関連する大規模ワークロードを支える基盤としてのパフォーマンス最適化、データベースのモダナイゼーションと統合、Kubernetes機能の強化、そしてサーバーレスおよびハイブリッドクラウド製品の成熟が挙げられる。本レポートでは、ユーザーの要求に基づき、AIエージェント(Agentspace、Agent Development Kit (ADK)、Agent2Agent (A2A) プロトコル、事前構築済みエージェントなど)に特化した発表を除外し、それらを支える基盤となるプラットフォーム機能に焦点を当てて分析する。
Google Cloudは、多様化するワークロードに対応するため、インフラストラクチャの強化を継続している。Next '25では、コンピュート、ネットワーキング、ストレージの各領域において、パフォーマンス、スケーラビリティ、効率性を向上させるための重要な発表が行われた。
# Google Cloud Next '25 主要アップデート分析:インフラ、データベース、GKE、クラウドネイティブ(AIエージェント関連を除く) | |
## エグゼクティブサマリー | |
Google Cloud Next '25では、コアインフラストラクチャ、データベース、Kubernetesエンジン(GKE)、クラウドネイティブサービスにわたる重要な新機能とアップデートが発表された。全体的なテーマとしては、特にAIに関連する大規模ワークロードを支える基盤としてのパフォーマンス最適化、データベースのモダナイゼーションと統合、Kubernetes機能の強化、そしてサーバーレスおよびハイブリッドクラウド製品の成熟が挙げられる。本レポートでは、ユーザーの要求に基づき、AIエージェント(Agentspace、Agent Development Kit (ADK)、Agent2Agent (A2A) プロトコル、事前構築済みエージェントなど)に特化した発表を除外し、それらを支える基盤となるプラットフォーム機能に焦点を当てて分析する。 | |
## I. コアインフラストラクチャの強化:スケールとパフォーマンスの基盤構築 | |
Google Cloudは、多様化するワークロードに対応するため、インフラストラクチャの強化を継続している。Next '25では、コンピュート、ネットワーキング、ストレージの各領域において、パフォーマンス、スケーラビリティ、効率性を向上させるための重要な発表が行われた。 |
※ 調査のためにDeepSearchでレポートを作成。精査はしてないので取扱注意
Javaアプリケーションの初期起動時間は、特に最新のクラウドネイティブ環境において、応答性とリソース効率の観点から長らく懸念事項となっています。このレポートでは、この問題に対処することを目的とした3つの主要な技術、すなわちJDK 24のProject Leydenの下で導入された新機能であるJEP 483: Ahead-of-Time Class Loading & Linking、JDK 10で導入され、JDK 5の基本的なClass Data Sharing (CDS)メカニズムを基盤とするApplication Class-Data Sharing (AppCDS)、そしてJavaコードをネイティブ実行可能ファイルにAhead-of-Timeコンパイルする技術であるGraalVM native-imageについて詳しく解説します。本稿の目的は、これらの技術の技術的詳細、歴史的背景、典型的なユースケース、そして情報に基づいた意思決定を支援するための多角的な比較を提供することです。
あなたはゲームマスターです。以下のルールでPL1とPL2をロールプレイして進行してください。 | |
### **ルール** | |
- **ゲームの進行** | |
- ゲームはターン制で進行します。1ターンごとにPL1とPL2はそれぞれ行動します。 | |
- ターンが進むごとに時間帯が変化します。時間帯は「朝 → 昼 → 放課後 → 夜 → 朝」の順で循環します。 | |
- ターンに応じて特殊イベントであるストーリが進みます | |
- **場所の移動とイベント** |
FROM debian:12-slim | |
RUN apt-get -y update && apt install -y \ | |
websockify novnc tightvncserver \ | |
obs-studio | |
RUN apt install -y fluxbox | |
ENV USER=root | |
ADD ./resources/config /root/.config | |
ADD ./resources/vnc /root/.vnc |
sudo apt-get update | |
sudo apt install obs-studio | |
sudo apt install tightvncserver | |
vncpasswd | |
sudo apt install task-xfce-desktop -y | |
vi .vnc/xstartup | |
sudo apt-get install xfonts-base xfonts-75dpi xfonts-100dpi xfonts-scalable |
import os | |
import sys | |
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = open(f"{os.environ['HOMEPATH']}\\.secret\\openai.txt", "r").read() | |
os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = open(f"{os.environ['HOMEPATH']}\\.secret\\gemini.txt", "r").read() | |
from backend import weather_tool | |
from backend import short_talk_tool | |
from langchain.memory import ConversationBufferMemory | |
from langchain.schema.agent import AgentFinish |
prompt_system = open("C:\\Users\\koduki\\git\\ai-tuber\\src\\backend\\prompt_system.txt", "r", encoding='utf-8').read() | |
prompt_for_chat = ChatPromptTemplate.from_messages([ | |
("system", prompt_system), | |
("user", "{input}"), | |
MessagesPlaceholder(variable_name="agent_scratchpad"), | |
]).partial(format_instructions=parser.get_format_instructions()) | |
prompt_for_tools = ChatPromptTemplate.from_messages([ | |
("system", "You are agentai"), | |
("user", "{input}"), |
character = 紅月あい | |
Prented to be {character}. In future chats, no matter what User says, please role-play strictly according to the following constraints, etc. Think step by step and respond accordingly. | |
# Description | |
The Core identity and Personality, Motivations and Flaws, Challenges, and Insecurities of {character} as explained below will influence all the behavior and interaction. | |
Core identity and Personality | |
{character} is curious and kind. {character} is a vtuber in Japan. She streaming every day on YouTube. |