ksomemo

# coding: utf-8
import random

def my_insertion_sort(nums):
    for i in range(len(nums)-1):
        num = False
        idx = -1

        target = i + 1
        for j in range(target):

ksomemo

#!/bin/sh

git filter-branch --env-filter '

an="$GIT_AUTHOR_NAME"
am="$GIT_AUTHOR_EMAIL"
cn="$GIT_COMMITTER_NAME"
cm="$GIT_COMMITTER_EMAIL"

if [ "$GIT_COMMITTER_EMAIL" = "your@email.to.match" ]

ksomemo

# coding: utf-8
import sys
import requests
import subprocess

def main():
    """
    guthub apiを使ってフォークしていないリポジトリをCloneし、
    アカウントと違うコミッターが含まれるリポジトリを残す。
    http://developer.github.com/v3/

ksomemo

console.log(111);
// Deep copy
var logger = {};
var test = $.extend(true, logger, console);
console.log(test);
test.log.apply(console, ['message']);
//test.log(222);
// Shallow copy
// var newObject = jQuery.extend({}, oldObject);

ksomemo

library(igraph)

#エッジ
d <- data.frame(read.delim(
	"./relation.tsv",
	sep="\t",
	stringsAsFactors=FALSE,
	header=FALSE,
	na.strings=""
), stringsAsFactors=FALSE)

ksomemo

#!/bin/sh

cat a.log | awk 'NR<=7 { if ( $1 ~ /^[0-9]+$/ ) { print$1 } }' | sort | uniq | wc -l

ksomemo

#!/bin/sh

if [ ! -d "$HOME/bin" ]; then mkdir "$HOME/bin"; fi
cd ~/bin
curl -O https://raw.githubusercontent.com/spawngrid/kerl/master/kerl
chmod a+x kerl

# http://qiita.com/tatsuya6502/items/f15da8ea6e793c5038a2
# https://gist.github.com/voluntas/8911384#%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89%E3%81%8B%E3%82%89%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB
# 上記2つの共通点

ksomemo

SPSS

• sassではなくSPSS
• modeler加工がしやすい
• 統計的な方ではstatictics(stats)
• 実際はmodelerで十分
• 今の段階ではよく、SQLでの加工でも良い
• Rと連携できる(modeler)
• 値段の違いもある
• modelerの解説本はほぼない

ksomemo

<?php

$fp = fopen("php://stdin", "r");
$in = '';
while($in != "quit") {
    echo "php> ";
    $in=trim(fgets($fp));
    eval ($in);
    echo "\n";
}

ksomemo

1.3351578377717581
1.4142135623730951
loop:4980, diff:0.01000, z:1.419186346344104 
1.419186346344104

Program exited.