この文章ではCNN実装であるCaffeを用いて，特徴ベクトルの抽出やパラメータの学習を行うための方法について説明する．
以下の作業を行いたいのであれば，Caffeを用いることが望ましい．
- CNNを利用した画像の多クラス分類
- CNNによる特徴ベクトルの抽出
- CNNの転移学習
- Stacked Auto Encoder
Kota Yamaguchi kyamagu
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
| // Caffe proto converter. | |
| // | |
| // Build. | |
| // | |
| // mex -I/path/to/matlab-lmdb/include ... | |
| // -I/path/to/caffe/build/src/caffe/proto ... | |
| // caffe_proto_.cc ... | |
| // /path/to/caffe/build/src/caffe/proto/caffe.pb.o ... | |
| // -lprotobuf CXXFLAGS="$CXXFLAGS -std=c++11" | |
| // |