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# Push de la rama actual
git push origin $rama_actual

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# Volver a un commit anterior, descartando los cambios
git reset --HARD $SHA1

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# Ver y descargar Ramas remotas

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function pruebamatriz (k)

    function [  ] = CorrerProyecto()
        
%*************************************************  
%Matriz 4x4  numeros del 0 al 15
%************************************************* 
      if (k==1) 
       
        for j= 1 : 4 %columnas

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%para derivar 
/wolfram derivare x^2

%Resolver una integral definida
/wolfram integrate sin(cos x) from x=0 to 1

%convercion decimal binario
/wolfram 210 to binary

%para graficar, solo debemos escribir la ecuacion

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%Creado por:Ronal Forero
%Programa del metodo de Biseccion

clc, clear %limpiamos pantalla, limpiamos workspace

fprintf('\n Nota:Ingrese el plinomio como un vector. \n')
fprintf('\n Ejemplo: x^3 + 4x^2 + 7x + 9  =>  [1 4 7 9] \n')
pol=input('\nIngrese el polinimoio:');
tol=input('\nIngrese la Tolerancia permitida:');
a=input('\n Ingrese el punto "a" del intervalo [a,b]:');

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%Creado por Ronal Forero
%Programa del metodo de Newton Raphson

clc, clear %limpiamos pantalla, limpiamos workspace

fprintf('\n Nota:Ingrese el plinomio como un vector. \n')
fprintf('\n Ejemplo: x^3 + 4x^2 + 7x + 9  =>  [1 4 7 9] \n')
pol=input('\nIngrese el polinimoio:');
size=size(pol);
tamano=size(2);

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import RPI.GPIO as GPIO
import time
#definimos la funcion blind
def blink(pin):
    GPIO.output(pin,GPIO.HIGH)
    time.sleep(1)
    GPIO.output(pin,GPIO.LOW)
    time.sleep(1)
    return
  #Para usar los pines de la tarjeta Raspberry

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% Typiar el comando gude y crear un objeto uitable, luego se puede crear un boton que guarde la data
% hacemos click derecho al boton y le damos click en callback

%el comando get para obtener lo que tiene el objeto
ObtenerDatos=get(handles.uitable1,'data');
%para conocer la dimencion de la Matriz usamos size
n=size(ObtenerDatos,1);
% Creamos un archivo.dat con permisos de escritura 'w'
archivo=fopen('datos.dat','W');
%llenamos la matriz usando un For

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%definimos los limites 
menor=550;
mayor=680;
%creamos un vector usando el comando rand
%rand(1,5); crea un vetor con 5 columnas y 1 fila
vector = menor + (mayor-menor).*rand(1,5);
%el vector creado esta desordenado, lo arreglamos ascendente
Vector= sort(vector);
%necesitamos el vector como columna
H1=Vector'

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%Graficar una funcion de Transferencia con tiempo muerto
%definimos la funcion de transferencia
funcion=tf([12],[1 +1])
% hicimos que el numerador (ganancia)=12
%y el denominador sea  S+1, lo que se coloca son los coeficientes
%ingresamos el tiempo muerto, en este caso 0.5
funcion.OutputDelay=0.5
%graficamos la funcion de transferencia con el tiempo muerto
step(funcion)

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%Se tiene un vector llamado VECTOR y guardaremos en diferentes variables cada uno de sus campos
VECTOR = ['America';'Europa';'Asia'];
variable1=vector(1,:), % Asignanamos 'America' a variable1
variable2=vector(2,:), % Asignanamos 'Europa' a variable2
variable3=vector(3,:), % Asignanamos 'Asia' a variable3