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Ceph运维研发工程师

岗位职责：

• 负责公司内Ceph 核⼼模块的开发，挑战大规模，高并发分布式存储；
• 通过⼤量Ceph使⽤和实践案例，归纳总结Ceph目前的不⾜，并对其可⽤性、可靠性、性能方⾯进⾏持续改进；
• 持续跟进，参与社区高级特性，BlueStore，Cache tierv2，ErasureCode，Compression，Checksum，Deduplication，Encryption等研发工作；
• 参与Ceph整体产品架构设计；

岗位要求：

• 熟悉linux环境开发，能够熟练使用linux中常见调试及分析工具，如：gdb，iostat，blktrace等；

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职位描述：

1. 负责滴滴线上业务的日常运维、优化、容量规划等工作，保障线上业务安全、稳定、高效地运行。
2. 负责公司运维基础设施开发和运行维护，包括监控系统，运维平台，自动化部署系统，弹性云平台等。
3. 研究和探索运维新技术和方向，持续提高运维效率，降低运营成本，保障业务稳定。。

职位要求：

1. 计算机相关专业
2. 熟悉操作系统原理、计算机网络等，基础知识扎实
3. 熟悉Linux系统操作原理，了解Linux的安全机制，在Linux平台有深度使用、开发经验

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原文：运维帮

随着Splunk越来越被大家熟知和认可，现在市面上也不断涌各种同类产品，作为大数据搜索界的翘楚Splunk和ElasticSearch，绝对值得我们去学习，探索和使用，因此为了造福Splunk的铁粉和新粉们，小编特邀了Splunk的资深架构师，江湖人称“陶指导”的陶刚为大家就架构，功能，产品线，概念等方面将Splunk和ElasticSearch做了一下全方位的对比，希望能够给大家在制定大数据搜索方案的时候有所帮助。

陶刚在Splunk上海担任资深架构师，负责数据采集和云平台产品的技术架构。 拥有丰富的企业级产品的开发经验，对数据科学，数据可视化和机器学习等领域有着浓厚的兴趣。同时是足球和炉石传说的狂热爱好者，也是大圣庞卡足球队的当家球霸和炉石传说俱乐部最受追捧的明星会长。

本文就架构，功能，产品线，概念等方面就ElasticSearch和Splunk做了一下全方位的对比，希望能够大家在制定大数据搜索方案的时候有所帮助。