levonet

Як Machine Learning в BlaBlaCar допомагає водіям знайти пасажирів

levonet

Кочуючі дані в інфраструктурі BlaBlaCar

Цієї весни я дивився мітап Beyond Serverless and DevOps де Aviran Mordo з Wix розповідав про інфраструктуру та її бачення. Про те, що розробнику не потрібно знати про складні налаштування розгортання. Мене надзвичайно вразила ідея, що достатньо додати в проект частину коду яка буде щось писати в базу даних, і розробника не хвилює звідки база даних візьметься. За це має відповідати платформа.

Такі ідеї дуже близькі для нас. Саме тому хочу поділитись тим, як ми в Київській команді Pro Marketplace B2B BlaBlaCar перейшли від ручного створення і обслуговування баз даних (БД) до динамічного менеджменту даними без участі людини.

levonet

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <sys/types.h>

typedef uintptr_t   ngx_uint_t;

#define ngx_tolower(c)      (u_char) ((c >= 'A' && c <= 'Z') ? (c | 0x20) : c)
#define ngx_hash(key, c)    ((ngx_uint_t) key * 31 + c)

levonet

# Crossfire High Level Analyzer (CRSF-HLA)
# Copyright 2022, Max Gröning
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0

import enum
from saleae.analyzers import HighLevelAnalyzer, AnalyzerFrame, StringSetting, NumberSetting, ChoicesSetting

class Hla(HighLevelAnalyzer):
    # List of types this analyzer produces
    result_types = {