levonet

Як Machine Learning в BlaBlaCar допомагає водіям знайти пасажирів

levonet

Кочуючі дані в інфраструктурі BlaBlaCar (вже ні)

Цю статтю мав опублікувати в лютому 2022 року. Але плани зламані, життя пішло шкереберть. З тих часів змінилось все, включаючи те що BBC відмовився від кастомних технологій в інфраструктурі, надавши перевагу спрощенню найму. А мій шлях завів від IT до розвитку власного виробництва електроніки.

Тим не менше, цей матеріал може бути корисним DevOps-ам, QA лідам, архітекторам інфраструктури і тим хто не байдужий до перформенсу розробки та якості продукту для користувачів. Тому годі вкриватись тексту пилом. Стаття побудована наступним чином: спочатку технічний хардкор без прив'язки до технологій, потім пояснення чому так та які переваги це дає.

levonet

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <sys/types.h>

typedef uintptr_t   ngx_uint_t;

#define ngx_tolower(c)      (u_char) ((c >= 'A' && c <= 'Z') ? (c | 0x20) : c)
#define ngx_hash(key, c)    ((ngx_uint_t) key * 31 + c)

levonet

# Crossfire High Level Analyzer (CRSF-HLA)
# Copyright 2022, Max Gröning
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0

import enum
from saleae.analyzers import HighLevelAnalyzer, AnalyzerFrame, StringSetting, NumberSetting, ChoicesSetting

class Hla(HighLevelAnalyzer):
    # List of types this analyzer produces
    result_types = {