Lloyd Zhou lloydzhou

经典编程书籍大全

100+ 经典技术书籍，涵盖：计算机系统与网络、系统架构、算法与数据结构、前端开发、后端开发、移动开发、数据库、测试、项目与团队、程序员职业修炼、求职面试和编程相关的经典书籍。

这个列表综合了伯乐在线网站以往推荐经典书籍文章中的列表，以及在微信和微博中被广泛推荐的好书。虽然已经包括了100多本，覆盖的面也比较全。仍然有很多方面需要补充，而且相信还有很多没有被收录的好书。欢迎大家在 issues 中推荐或自荐。

原文：Docker

如果你在单个生产节点上用过Docker，然后发现单个节点的资源不够用，那么你会怎么做呢？我也遇到过这种情况! 关于在生产环境中使用Docker Swarm，我会为你提供一些建议，也许能够帮到你。这些都是我一年来积累的一些经验。

另外，如果你对Docker Swam不熟悉的话，可以参考我之前的博客My experience with Docker Swarm - when you may need it?（http://suo.im/1m7qW8）

1. 阅读官方文档

	function password_encode(password)
	local bcrypt = require 'bcrypt'
	return bcrypt.digest(password, 12)
	end

	function check_password(password, encoded_password)
	local bcrypt = require 'bcrypt'
	return bcrypt.verify(password, encoded_password)
	end

	#!/usr/bin/env python
	# http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-python.html
	from connect import connection, pika

	channel = connection.channel()

	channel.exchange_declare(exchange='dlx')

	result = channel.queue_declare(queue='dl')
	queue_name = result.method.queue

	local count = 0
	local sum = 0
	local min = 0
	local max = 0
	local cursor = "0"
	local result = nil
	local data = nil

	repeat
	result = redis.call("zscan", KEYS[1], cursor, "count", 100)

	FROM nginx:alpine AS builder

	# nginx:alpine contains NGINX_VERSION environment variable, like so:
	# ENV NGINX_VERSION 1.15.0

	# Our NCHAN version
	ENV NCHAN_VERSION 1.1.15

	# Download sources
	RUN wget "http://nginx.org/download/nginx-${NGINX_VERSION}.tar.gz" -O nginx.tar.gz && \

	/**
	* 1. 创建websocket连接，后端会生成对应的channel<user_id, task_id>，前端是一个固定的url
	* 2. 监听创建成功事件
	* 2.1 如果创建成功就将任务<source_url, title, author>通过创建好的websocket发送到服务端
	* 2.2 如果创建失败，直接reject
	* 3. 监听接收消息事件
	* 3.1 如果收到转换成功的url，代表后端的整个转换任务成功，将url resove出去
	* 3.2 收到其他任务进度消息，可以忽略
	*/
	export const submitTask = (

	#!/usr/bin/python3
	import sys
	import asyncio
	import greenlet

	class AsyncIoGreenlet(greenlet.greenlet):
	def __init__(self, driver, fn):
	greenlet.greenlet.__init__(self, fn, driver)
	self.driver = driver

	import asyncio
	import logging
	import webbrowser

	from urllib.parse import quote

	import httpx
	from uuid import uuid4

	from connectai.lark.websocket import WS_LARK_PROXY_SERVER, WS_LARK_PROXY_PROTOCOL

	version: '2'
	services:
	nextchat:
	image: yidadaa/chatgpt-next-web
	ports:
	- "3000"

	nginx:
	image: nginx:alpine
	ports: