lpe234

# -*- coding: UTF-8 -*-

__author__ = 'lpe234'


"""
config module
"""

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// 💕核心科技~
dictEntry *dictFind(dict *d, const void *key)
{
    dictEntry *he;
    unsigned int h, idx, table;

    if (d->ht[0].size == 0) return NULL; /* We don't have a table at all */
    if (dictIsRehashing(d)) _dictRehashStep(d);
    h = dictHashKey(d, key);
    for (table = 0; table <= 1; table++) {

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    /**
     * 格式化租借时间
     * xx天xx时xx分
     * 1. 最小单位为分，最大单位为天
     * 2. xx为0时，不显示相应时间
     * 3. 最小单位分
     *
     * @return
     */
    @JsonGetter

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# -*- coding: UTF-8 -*-

__author__ = 'lpe234'

import logging as log
import re
import time

import requests as r
import qrcode_terminal

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data class EvalDTO(var script: String)

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/**
 * val modbusVersion = "1.2.2"
 * implementation("com.digitalpetri.modbus:modbus-master-tcp:${modbusVersion}")
 * implementation("com.digitalpetri.modbus:modbus-slave-tcp:${modbusVersion}")
 */

/**
 * @author lpe234
 * @since 2024/6/20 17:19
 */

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基于SimPy离散事件模拟，实现简易仓库系统模拟

离散事件模拟将系统随时间的变化抽象成一系列的离散时间点上的事件，通过按照事件时间顺序处理事件来演进，是一种事件驱动的仿真世界观。离散事件仿真将系统的变化看做一个事件，因此系统任何的变化都只能是通过处理相应的事件来实现，在两个相邻的事件之间，系统状态维持前一个事件发生后的状态不变。

0 概述

SimPy 是一个用于在 Python 中进行离散事件模拟的库。它提供了一个简单而强大的框架，用于模拟各种系统，例如：

• 生产线： 模拟生产线上的机器、工人和产品流动。
• 网络： 模拟网络中的路由器、交换机和数据包传输。

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逻辑

假设监考员设置中的，监考科目和监考教室支持设置多个，以/作为分隔。

问题

缺少一些前置逻辑校验，若数据本身逻辑有问题，则可能会导致无解。

监考教室设置

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import random
from datetime import datetime
import os

import pywintypes
import win32file


def get_all_files(path_dir: str):
    """

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/*
 * 解析GUID 获取VID和PID
 *
 * GUID: 030017173807000021a2000000000000
 * VID: 0738
 * PID: A221
 * 返回值: (VID, PID) 大写
 */
pub fn parse_guid(guid_str: &str) -> (String, String) {
    let vid = format!("{}{}", &guid_str[10..12], &guid_str[8..10]);