| # To execute this docker-compose yml file use `docker-compose -f <file_name> up` | |
| # Add the `-d` flag at the end for detached execution | |
| version: "3" | |
| services: | |
| selenium-hub1: | |
| image: selenium/hub:3.141.59-20200409 | |
| container_name: selenium-hub1 | |
| ports: | |
| - "4444:4444" | |
| environment: |
| $.ajax({ | |
| url: 'http://localhost/item/1/delete', | |
| type: 'DELETE', | |
| dataType: "JSON", | |
| data: { | |
| "id": 1, | |
| }, | |
| headers: { | |
| 'X-CSRF-TOKEN': $('meta[name="csrf-token"]').attr('content') | |
| }, |
| train_male = train_dataset[train_dataset['Sex'] == 'male']['Age'].median() | |
| train_female = train_dataset[train_dataset['Sex'] == 'female']['Age'].median() | |
| train_dataset.loc[train_dataset['Sex'] == 'male', ['Age']] = train_male; | |
| train_dataset.loc[train_dataset['Sex'] == 'female', ['Age']] = train_female; | |
| # Keep test dataset in sync | |
| test_male = train_dataset[train_dataset['Sex'] == 'male']['Age'].median() | |
| test_female = train_dataset[train_dataset['Sex'] == 'female']['Age'].median() | |
| test_dataset.loc[test_dataset['Sex'] == 'male', ['Age']] = test_male; |
| Gradiente Estocástico = encontrar, de forma iterativa, os valores dos parâmetros que minimizam determinada função de interesse. | |
| Regressão Linear = processo de traçar uma reta através dos dados em um diagrama de dispersão. | |
| Correção = como duas ou mais variáveis estão relacionadas uma com a outra | |
| K-Means | |
| Least Squares = Método dos mínimos quadrados | |
| Algoritmo Apriori = sistema de recomendaçes |
| # import geopy | |
| # import pandas | |
| # from geopy.geocoders import Nominatim, GoogleV3 | |
| import pymysql.cursors | |
| import folium | |
| import geopandas as gpd | |
| import pandas as pd | |
| import numpy as np | |
| import os | |
| import webbrowser |
| https://www.ibge.gov.br/geociencias/downloads-geociencias.html | |
| http://monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10026310.pdf | |
| ftp://geoftp.ibge.gov.br/recortes_para_fins_estatisticos/malha_de_setores_censitarios/censo_2010/base_de_faces_de_logradouros/1_Leia_me/ | |
| https://medium.com/@brunomelnic/qgis-calc-ibge-baixando-mapa-e-microdados-do-censo-2010-62e637a72365 |
| http://www.cienciaedados.com/ | |
| https://oestatistico.com.br/ | |
| https://www.r-bloggers.com/ | |
| https://datasciencespecialization.github.io/ | |
| https://rpubs.com/ |
Last Message ID: 81917
Pessoal, a Ambev criou um algoritmo de IA para monitorar e evitar acidentes de trabalho, achei bem interessante, olha aqui:
| cervejaria-ambev/safety: Safety Algorithm is an AI approach developed by Ambev to have a safer environment and avoid incidents on our plants. |  |
|---|
Se você não se importar de ser em R, tem esse livro aqui:
| # Deleta todos processos de um certo nome | |
| kill $(ps aux | grep 'phpstorm' | awk '{print $2}') | |
| # Backup and Restore Database TAR PGQSL | |
| PGPASSWORD="" pg_dump -h localhost -U postgres -F t database_name > /bkp/postgres/postgres-`hostname`-producao.tar | |
| PGPASSWORD="" pg_restore -U postgres -d database_name /bkp/postgres/postgres-`hostname`-producao.tar |
| #### | |
| # ATENTION: | |
| # Replace all occurences of portal with your project's name | |
| #### | |
| # v2 syntax | |
| version: '2' | |
| # Named volumes | |
| volumes: |
