mak00s

onAccept: function() {
    // GAのタグを実行
    (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
    (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
    m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
    })(window,document,'script','https://www.google-analytics.com/analytics.js','ga');
    ga('create', 'UA-XXXXX-Y', 'auto');
    ga('send', 'pageview');
},
onRevoke: function() {

mak00s

function() {
  return function(model) {
    var hitType = model.get('hitType'),
      eventLabel = model.get('eventLabel');
    try {
      toastr.options.progressBar = true;
      if (hitType === 'pageview') {
        $("<audio></audio>").attr({
          'src': 'http://XXXXX/XXX.mp3',
          'autoplay': 'autoplay'

mak00s

<link href="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/toastr.js/latest/css/toastr.min.css" rel="stylesheet"/>
<script>
(function() {
  var gtm = window.google_tag_manager[{{Container ID}}];
  var el = document.createElement('script');
  el.async = true;
  el.src = 'https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/toastr.js/latest/js/toastr.min.js';
  el.addEventListener('load', function() {
    gtm.onHtmlSuccess({{HTML ID}});
  });

mak00s

import dask.dataframe as dd

# 分割されたCSVでも一つの巨大CSVでも同じように読み込める
file1 = 'DW-exported-*.csv'
df = dd.read_csv(file1, header=0, names=('Pages','VisitNum','HitDepth','Date','CV','Customer ID','Referrer','PV'), dtype={'Pages':'object','VisitNum':'int16','HitDepth':'int16','Date':'object','CV':'object','eVar13':'object','Referrer':'object','PV':'int16'})
# カラム名や型を指定しない場合
#df = dd.read_csv(file1, header=0)

# この結果、複数のパーティションに分割されたpandas dataframeが生成される

mak00s

module.exports = {
  siteMetadata: {
    title: 'コンセプトダイアグラム公式サイト',
    description:
      '顧客体験（CX）を図解しコミュニケーション戦略を明確にする顧客視点のマーケティング手法',
  },
  plugins: [
    // 省略
  ],
}