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@mazieres
Created June 21, 2023 06:19
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A simple example of the use of the Namograph -- https://mazieres.gitlab.io/namograph/index.html
Display the source blob
Display the rendered blob
Raw
{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"id": "ac0d9221",
"metadata": {},
"source": [
"# Namograph -- Do It Yourself\n",
"\n",
"A simple demo of the use of the Namograph, i.e. the method described in the paper '[Large-scale diversity estimation through surname origin inference](https://mazieres.gitlab.io/namograph/index.html)'.\n",
"\n",
"You must first download Namograph's [classifier](https://gitlab.com/mazieres/mazieres.gitlab.io/-/raw/master/public/fi/namograph-classifier.pkl.gz) and [vectorizer](https://gitlab.com/mazieres/mazieres.gitlab.io/-/raw/master/public/fi/namograph-vectorizer.pkl.gz) to your current working directory.\n",
"\n",
"```bash\n",
"> wget 'https://gitlab.com/mazieres/mazieres.gitlab.io/-/raw/master/public/fi/namograph-classifier.pkl.gz'\n",
"> wget 'https://gitlab.com/mazieres/mazieres.gitlab.io/-/raw/master/public/fi/namograph-vectorizer.pkl.gz'\n",
"```"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"id": "47b1d7bc",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"import gzip\n",
"from string import ascii_uppercase\n",
"\n",
"import joblib\n",
"import pandas as pd"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 2,
"id": "859817f4",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"reverse_clean_letters = {\n",
" \"O\": ['Ó', 'Õ', 'О', 'Ō', 'Ő', 'Ö', 'Ό', 'Ô', 'Ò', 'Ø'],\n",
" \"E\": ['Ě', 'Ê', 'Ȩ', 'Ē', 'Ę', 'È', 'Ĕ', 'Ë', 'É', 'Ė'],\n",
" \"AE\": ['Æ'],\n",
" \"L\": ['Ł', 'Ľ'],\n",
" \"I\": ['Î', 'Ï', 'İ', 'Ī', 'Ì', 'Í'],\n",
" \"U\": ['Ů', 'Ū', 'Ù', 'Ű', 'Ú', 'Û', 'Ü'],\n",
" \"R\": ['Ř'],\n",
" \"C\": ['Ç', 'Ć', 'Č'],\n",
" \"A\": ['Ą', 'Ä', 'Ã', 'Ӓ', 'Å', 'Â', 'À', 'Á', 'Ă'],\n",
" \"T\": ['Ț', 'Т', 'Ť'],\n",
" \"Y\": ['Ý'],\n",
" \"Z\": ['Ź', 'Ż', 'Ž'],\n",
" \"N\": ['Ń', 'Ň', 'Ñ'],\n",
" \"S\": ['Š', 'Ş', 'Ș', 'Ś'],\n",
" \"D\": ['Đ', 'Ď', 'Ð'],\n",
" \"Y\": ['У', 'Ý'],\n",
" \"G\": ['Ğ'],\n",
" \"K\": ['К'],\n",
" \"B\": ['Β'],\n",
" \"'\": ['ʾ']\n",
"}\n",
"\n",
"clean_letters = {}\n",
"for k, v in reverse_clean_letters.items():\n",
" for lett in v:\n",
" clean_letters[lett] = k\n",
"\n",
"def format_name(name):\n",
" name = name.strip()\n",
" name = name.replace('\\\\', '')\n",
" name = name.replace('•', '')\n",
" \n",
" clean = []\n",
" for lett in name.upper():\n",
" if lett in clean_letters:\n",
" lett = clean_letters[lett]\n",
" clean.append(lett)\n",
" continue\n",
" if lett not in ascii_uppercase+\"- '\":\n",
" return None\n",
" clean.append(lett)\n",
" new_name = ''.join(clean)\n",
" return f\"^{new_name}$\""
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 3,
"id": "c1b4d0d5",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"brevet = pd.Series([ 26964.5, 46639.5, 17321. , 116343. , 19360. , 321461. ,\n",
" 14859. ], index=['African', 'Arabian', 'Asian', 'CentralSouthEuropean', 'Indian',\n",
" 'NorthEuropean', 'Slavic'])\n",
"\n",
"corrector = pd.DataFrame([[1.08127512e-01, 1.11686526e-02, 9.57769253e-03, 1.82527752e-01,\n",
" 1.29248686e-02, 6.72287793e-01, 3.38572896e-03],\n",
" [5.81672347e-03, 2.08306410e-01, 1.97397283e-03, 9.10762191e-02,\n",
" 1.57070801e-02, 6.75567317e-01, 1.55227703e-03],\n",
" [1.46840105e-02, 8.99692211e-03, 1.53758076e-01, 1.65045206e-01,\n",
" 2.36635559e-02, 6.29438554e-01, 4.41367613e-03],\n",
" [1.96862990e-03, 1.68933529e-03, 1.34299849e-03, 6.70432944e-01,\n",
" 1.63805523e-03, 3.21565694e-01, 1.36234340e-03],\n",
" [8.23468505e-03, 2.54082540e-02, 8.13793519e-03, 1.28975104e-01,\n",
" 1.56493133e-01, 6.69576099e-01, 3.17478942e-03],\n",
" [2.50279009e-03, 2.36309992e-03, 7.87597988e-04, 5.46485810e-02,\n",
" 1.70193797e-03, 9.36558898e-01, 1.43709497e-03],\n",
" [2.56111064e-03, 2.33150447e-03, 1.15450034e-03, 1.52184712e-01,\n",
" 2.56468242e-03, 7.37068477e-01, 1.02135013e-01]], index=['African', 'Arabian', 'Asian', 'CentralSouthEuropean', 'Indian',\n",
" 'NorthEuropean', 'Slavic'], columns=['African', 'Arabian', 'Asian', 'CentralSouthEuropean', 'Indian',\n",
" 'NorthEuropean', 'Slavic'])\n",
"\n",
"def redress(d):\n",
" return (d * corrector.T).sum(axis=1)\n",
"\n",
"def redressratio():\n",
" ref_dataset_count = redress(brevet)\n",
" ref_dataset_norm = ref_dataset_count / ref_dataset_count.sum()\n",
" dataset_count = redress(count)\n",
" dataset_norm = dataset_count / dataset_count.sum()\n",
" return dataset_norm / ref_dataset_norm"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 4,
"id": "00ecf2d9",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"with gzip.open(\"namograph-vectorizer.pkl.gz\") as fi:\n",
" vectorizer = joblib.load(fi)\n",
"\n",
"with gzip.open(\"namograph-classifier.pkl.gz\") as fi:\n",
" clf = joblib.load(fi)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 5,
"id": "48c19de3",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"raw_li_of_names = ['MILLARDET', 'ANDRE', 'DI ROSA', 'SANZ', 'CARLUCCI', 'BOUDON', 'MONTFORT', 'RUBAL', 'GOUMON', 'CORNAILLE', 'GROSSE', 'MORIN', 'DURAND', 'NALLE', 'LASEK', 'MAHE', 'GUIGNARD', 'PINEAU', 'POURAILLY', 'DESESQUELLE', 'CARRE', 'KERLOC H', 'COCHART', 'CHAUSSET', 'LECLERC', 'MAZE', 'HUARD-DE LA-MARRE', 'GROMELLE', 'ROUBAUD', 'SLOTA', 'ROBVEILLE', 'FONTES', 'BARUCCHI', 'PETIT', 'BENT BENYOUNES', 'BARBANDIERE', 'BERNARD', 'GUYADER', 'JALLEY', 'SANCHEZ', 'KHATTABI', 'FLORENTIN', 'THIBAULT', 'ORTIZ', 'ALARCON', 'FEAUD', 'DUMOULIN', 'BONATO', 'ROCCHIA', 'GAILLARD', 'HALBWAX', 'SARAFIRAD', 'DELHAYE', 'PELEGRIN', 'SCHNEIDER', 'GUITTON', 'NABONNE', 'BERTRAND', 'BELLAMY', 'FREY', 'VERITE', 'DARDILLAC', 'MERCERON', 'TARDIF', 'CHAIMBAULT', 'BORDET', 'LE LEVAREC', 'ALPHONSE', 'HAAS', 'PRAMAYON', 'LESCOT', 'DURAND', 'GUERRIER', 'VOISIN', 'ROLLAND', 'LASSELIN', 'LAPLACE', 'PASCAUD', 'BAVU', 'NEBLAI', 'AURIBAULT', 'JAUMOTTE', 'JOBARD', 'COHN', 'SMADHI', 'SOFFIETTI', 'PEREZ VIDAL', 'GRUNDMAN', 'FENOT', 'LEVREL', 'BONDIS', 'GIBAJA', 'PELLEGRIN', 'DEMEESTER', 'VINCENT', 'QUENTIN', 'MOULIN', 'BARLAGNE', 'CASSAGNADE', 'VAN KERK', 'MARLOY', 'PIERRE', 'MONTI', 'JOLLIVET', 'PITOU', 'LEGROUX', 'BELLIARD', 'REINARD', 'GENOVESE', 'MARCUS', 'BISCHOFF', 'PILOU', 'SALVAT', 'LADONNE', 'LAURENT', 'SAID OILI', 'BERTEAU', 'PELLETIER', 'LOURDAIS', 'DUTILLEUL', 'HAVOT', 'STOCKMANNS', 'GOURBA', 'LISE', 'LEBLANC', 'LAVOINE', 'GIROMINI', 'MASSAT', 'PRUVOST', 'SCHAAL', 'CHAPON', 'ALBERT', 'LEGUAY', 'DEROIN', 'SEVENNE', 'OBEIN', 'ROYAR', 'CIAMOUS', 'MOREAU', 'MARCE', 'RICHARD', 'LEDEY', 'RANNOU', 'ARLOT', 'BERNARD', 'LOCQUENEUX', 'HERVE', 'TAUZIN', 'SCHMIT', 'FREBOT', 'CARRERAS', 'MATHIEU', 'MUSTAPHA', 'ROIG', 'CLERINO', 'AGUIRRE', 'JOANLANNE', 'TESSERON', 'CORADO', 'DOLT', 'DOLE', 'POURTEAU', 'GOY', 'GUILCHER', 'HARDY', 'LECONTE', 'MARIN', 'VAN HUETH', 'DUBOIS', 'GARCIA', 'CROISSANT', 'ANKETELL', 'FAURE', 'CAYROU', 'PINOCHET', 'MONDOU', 'LALLEMENT', 'DAVID', 'VANNIER', 'JOURDAN', 'MOREL', 'JANINAZZI', 'LEGER', 'BAUDY', 'ANTUNES MARTINS', 'LONGEON', 'BONNEFOUS', 'DEVEZE', 'MOUGENET', 'LARROQUE', 'PETIT', 'CHARRETTE', 'EL OUIDANI', 'DELOURME', 'BRUNEAU', 'EVEN', 'PESENTI', 'DELAFERME', 'ELMOKHTAR', 'CLIPPE', 'HORVAT', 'CLEMENT', 'TERRET', 'DEMARS', 'CARQUES', 'VOGADE', 'MEHADJI', 'LIEBERT', 'MOLY', 'CARREIRA MENDES', 'PANTZER', 'GRASSET', 'GENGOUX', 'ALLOY', 'ROSA BUDIN', 'DESSON', 'CHOUIEB', 'BEMONT', 'DENIS', 'GUILLAUME', 'LANG', 'CALVEZ', 'DIOCHON', 'CAMPION', 'ABBACHERIF', 'DUFAY', 'ROBINEAU', 'AZZARELLI', 'MERDRIGNAC', 'DEGORCE', 'GRACJASZ', 'REMLINGER', 'CHAIZE', 'MEUNIER', 'SOMBRUN', 'TREBOUTA', 'BELLOUMI', 'VINDRET', 'BUON', 'VINAL', 'LAUTROU', 'MARTINEZ', 'WAJNRAUCH', 'CARBILLET', 'BOKOMBE BOKEFELE', 'MAUME', 'BERENGUER', 'RAYMOND', 'CHABRIER', 'JEAMBRUN', 'MAUBERT', 'L HOME', 'MOUZON', 'PRINGAULT', 'DROMAS', 'CHARBON', 'BOULAIE', 'MILAIRE', 'BELMER', 'PESCHE', 'KOWANDY', 'FROGER', 'DUBOIS', 'GILBERT', 'LABORDE', 'RYCKEWAERT', 'GREVE', 'HAJDU', 'HUTT', 'PELTIER', 'FAYE', 'LARGEAU', 'DHENNIN', 'RUESZ', 'POUGES', 'PARENTIN', 'BOURLIER', 'BEN SAID', 'LEMAITRE', 'LAGNEAU', 'BLOT', 'GRAND', 'BOURROUNET', 'HUSS', 'AUGUEZ', 'HADJEDJ', 'SERRAYE', 'LAFON', 'GRAILLE', 'AMRANI', 'RAIMOND', 'PIERRE', 'SADKI', 'TARUOURA', 'GOOSSE', 'VERDIER', 'NUNES MARTINS DE ALMEIDA', 'DAL COL', 'DUBOIS', 'PRINET', 'MAYOUX', 'COULOUMIERS', 'GAILQUI', 'AUDOUY', 'MATHIEU', 'GAVEL', 'COCHIN', 'CERCUS', 'MAILLET', 'LE SCOUARNEC', 'JUNG', 'THIRIOT', 'LEGRAND', 'MAYOR', 'MORHEDEC', 'LASPLACETTES', 'RUBIO', 'DAUX', 'LADEVEZE', 'MOITRON', 'DELPHIN', 'TOUSSAINT', 'COMBES', 'BERTIN', 'LEROY', 'GRAPINDOR', 'LEVASSEUR', 'BELLIN', 'VIGUIE', 'BENNACEUR', 'BERNIER', 'BAEZA', 'LANCIAL', 'GUEX', 'SOULIER', 'MARTIAL', 'ROBERT', 'MORETTI', 'DESPRINGRE', 'SANCHEZ', 'GERBET', 'LARUELLE', 'VIDAL', 'BRET', 'ADLER', 'BOURDIL', 'KMIECIAK', 'DE GRAVE', 'RIMBERT', 'ALLAKAKONE', 'LAMBLIN', 'LLORENS', 'GOETSCHY', 'BAKAYOKO', 'PITOT', 'MANCEAU', 'REMACLE', 'NGUYEN THI MINH SINH', 'BULIDON', 'FOLLIOT', 'FERNANDEZ PULIDO', 'VARLAIS-ROUGE', 'AUGE', 'BLOUSSON', 'PILET', 'DENIS', 'AUTRAN', 'SENECAUT', \"GRIMALDI D'ESDRA\", 'LEJEUNE', 'LUCCI', 'DUFEUTRELLE', 'RIZZO', 'LUGAN', 'TOUPENSE', 'DEVAUX', 'MANGEOLLE', 'MEERMANS', 'ROMEFORT', 'THOULOUZE', 'BELPERRON', 'RONSIN', 'PONSOT', 'LERIGAB', 'VILLOT', 'LEFEBVRE', 'MARTIN', 'DURAND', 'FIORE', 'RIGAULT', 'NAMURA', 'TEXIER', 'TEISSIER', 'CARETTE', 'VALETTE', 'DELOFFRE', 'OUDIN', 'JACQUEMIN', 'PLANCHAIS', 'MELET', 'GONCALVES GOMES', 'PERRET', 'RIBAY', 'DEBLED', 'RAVET', 'SAINT LOUIS', 'HUOT', 'NOBILE', 'DRAMOGORE', 'MIEL', 'GABRIEL', 'NAVES', 'HOUSSIN', 'MICHAUD', 'GAGNON', 'FOUASSIER', 'ROLLIN', 'MAHIEU', 'MALET', 'BONSIGNORE', 'AYARI', 'REUGE', 'DURIEUX', 'FOURNIGUET', 'MERLIAUD', 'BOBAT', 'DUMOUCHEL', 'FUNES', 'VILLAR', 'VILLAIN', 'POGGI', 'SAUVAGE', 'SANTORO', 'ACCARIAS', 'HOUBRE', 'TESTUD', 'STENGEL', 'LAITHIER', 'LEBRAUD', 'MERE', 'BERNARDI', 'DEBIEU', 'GOTTE', 'DUPORT', 'MORAI', 'VULLIEZ', 'BOULIER', 'KRZYSZKOWIAK', 'BOUILLY', 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'LAENGEL', 'BERTHET', 'PERARD', 'GERMOND', 'LAMBERT', 'PETERS', 'COPIN', 'JEANNE', 'GRENOT', 'DEGACHI', 'GILLES', 'HAMON', 'EVEILLARD', 'MACIEL', 'COLLOMBAT', 'BURY', 'ROY', 'COULET', 'DELIEGE', 'HISLER', 'OUVRARD', 'VIGNAL', 'SCHOENECKER', 'BUHOT', 'PROT', 'HIRT', 'DELETANG', 'DOUAY', 'SAMARANAYAKA', 'LECOCQ', 'PEUZIN', 'BARDEAU', 'BENBEGDA', 'DISCOURS', 'BERTOTTI', 'JEULAND', 'JUNOY', 'PELLEGRIN', 'AUTIER', 'DUCASTEL', 'MENU', 'SINGAL', 'FABRE', 'TERRIERE', 'NOEL', 'DEOLA', 'COQUILLEAU', 'NAZIH', 'BRAEUNIG', 'JOHANY', 'HOLZER', 'NORMAND', 'BARROT', 'CAZOTTES', 'LAFFITTE', 'RAULT', 'BARTHE', 'BRACQ', 'SAINTOT', 'SARRAZIN', 'DABERTRAND', 'LEMARIGNIER', 'RIGOBERT', 'KALFEIST', 'PILLON', 'BECK', 'KRAKOWIECKI', 'LAUTIER', 'DE JESUS FERREIRA', 'BATAILLE', 'CLERC', 'BENAMEUR', 'VULTURESCO', 'DUQUESNE', 'FLOCHLAY', 'ANNE', 'LADRIX-ABBADIE', 'CATTE', 'CLAVEL', 'BONCHE', 'ANDRE', 'GUILLIER', 'CASTANIE', 'WAHL', 'CORNN', 'VIALE', 'RAONIVELO ANDO LALAINA', 'GOUBAULT', 'PARAIRE', 'UBAUD', 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'FAUVEL', 'DELICHERE', 'CHATELAIN', 'LE GUILLOU', 'CHATTEY', 'VERNAY', 'DIAO', 'LABICHE', 'GUIDUCCI', 'DA SYLVA', 'LEFEBVRE', 'BACHIRI', 'D ALESIO', 'PHILIPPE', 'GAL', 'SOULAS', 'MONICH', 'ROSENTHAL', 'TIMBRE', 'FAUCHER', 'BOCHI', 'REVA', 'VAN SCHOORISSE', 'GUIONIE', 'TIKARE', 'BOUDJERIDA', 'LEMAIRE', 'MALLEY', 'GOEBEL', 'GAUTHEROT', 'NORMAND', 'BASSEZ', 'DORE', 'BARRADEL', 'FOUREL', 'ROBERT', 'FABRE', 'LACOME', 'CARADEC', 'JAMING', 'GERARD', 'MAHBOUB', 'OGER', 'BOISON', 'LAVORGNA', 'POIFFAUT', 'NOBLE', 'KOHLER', 'BRASSET', 'ALONSO LOSCOS', 'DEBRUXELLES', 'RODRIGUEZ-PINTO', 'CORDIER', 'THEPAUT', 'SAHNOUNE', 'BOSSE', 'RAGONDET', 'GOGUILLOT', 'BERVILLE', 'PELLETIER', 'DJOUADOU', 'BOUZEBRA', 'VATTARD', 'CAREY', 'MACANNUCO', 'RIEU', 'BERIZZI', 'BONNOT', 'MOUILLET', 'CHAUVEAU', 'SAMUILA', 'GERINIERE', 'MARCEL', 'ANQUETIL', 'LAURENT', 'GUEIRARD', 'BAIZE', 'MATRAY', 'MEYRIAL', 'AVOL', 'QUIVRIN', 'MORTIER', 'FANON', 'DOUILLARD', 'DARTIGUELONGUE', 'BLAS', 'LAISNEY', 'VEYRE', 'RODIER', 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ROUX', 'JACQUEMIN', 'FAGOTTO', 'CHANCELIER', 'LABIATION', 'BOSSHARDT', 'PIGNON', 'TISSIER', 'KARRAI', 'FETTAH', 'KIRCHDOERFFER', 'LE BEUX', 'BELLIN', 'ESNON', 'LUYNGA', 'WITTMAR-DUFOUR', 'PEILLE', 'GIORDANI', 'SBAHI', 'IBRIR', 'FROMENTIN', 'DUROY', 'TREVISIOL', 'VIARD', 'N DAO', 'STATARI', 'BLU', 'CRISTOLTAN', 'BOURDALLE', 'TERRIER', 'LIVROZET', 'PHILIPPOT', 'MALCHIEN', 'BARTEAU', 'CATAPANO', 'LENTREMY', 'LELONG', 'ZLOCH', 'SUTTER', 'COEURVEILLE', 'PERIER', 'DUBOIS', 'MADOUX', 'VIALET', 'CHACHUAT', 'DUMONT', 'BUIL', 'PEREZ', 'HENRY', 'GUITTET', 'SOREAU', 'FLAMARY', 'MESSIER', 'DELERUE', 'PERROT', 'REUZE', 'KERGUEN', 'ROUX', 'RAVENEAU', 'FELI', 'CARRE', 'ETSCHMANN', 'BONNET', 'DUVAL', 'DESCHIZEAUX', 'COEPEAU', 'MAILLARD', 'FAURIE', 'BERTRAND', 'SAINT-JEAN', 'BERNIER', 'BROCHU', 'LAPIERRE', 'GUILLEMSAN', 'POLGE', 'MANGATSAS', 'VUILLARD', 'ANDRIEU', 'LACOUR', 'LE HENANFF', 'RIBAULT', 'OVSEPIAN', 'DETOURNEL', 'HUAULME', 'BOISSEAU', 'QUERE', 'GREBOT', 'LEONG', 'POUSSARD', 'DANJOU', 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JEUNE', 'AROIBAY', 'HUGON', 'ROULLEAUX', 'JARDIN', 'DURAND', 'POMMEREUIL', 'MONNET', 'GUIMBERTEAU', 'FERREIRA ALVES', 'BONNEVIE', 'WEBER', 'MORISSET', 'OGEREAU', 'MOSCHEL', 'LOYENS', 'BORDERIE', 'DAVENEY', 'MORIN', 'CHERRUAULT', 'JULIEN', 'GOMES', 'LAMBRECHT', 'TOURNIER', 'MARNAT', 'HALLAIS', 'MANGUIN', 'PROQUOT', 'FRACHON', 'ESPEIL', 'CARETTE', 'MOUTON', 'VERDU', 'MARTINAT', 'CAPELLE', 'ULPIANI', 'DELAHAYE', 'DURANT', 'MASSET', 'DALMASSO', 'DOVERGNE', 'MEYER', 'MAUCOTEL', 'LEGRAND', 'SALLABERREMBORDE', 'REBOUL', 'DURAND', 'RABEONY', 'CRISPI', 'DOMINGO', 'BERTRAND', 'MACHURE', 'DESWARTE', 'DARVEY', 'CAMUS', 'DUPUCH', 'GERY', 'LABIADH', 'ROLLER', 'SALAGNAT', 'NAVILLE', 'HERRERA', 'FORNASIER', 'ZIMMERMANN', 'THIBAUT', 'DARD', 'SOINARD', 'MULVET', 'EUZIERE', 'ROMAN', 'CHAILLOT', 'BOUALIMA', 'COURTOIS', 'LELEUX', 'DELOIRE', 'THIBAL', 'BOULVARD', 'THABITI', 'PAPON', 'LAPORTE', 'MATTIUZZI', 'COUPE', 'THOMAS', 'LEFEVRE', 'JANIER', 'THIEULLET', 'HAMM', 'BILLAUT', 'PIGEAULT', 'NEYRINCK', 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