mitrofun

• Ревью - задача с наивысшим приоритетом. Желательно приступать к ревью как можно скорее. Это поможет избежать массового мержа задач в конце спринта и не будет тратить время коллег, особенно если задачи взаимозависимы. Начинаем ревью задачи при первом стабильном билде.
• Прежде всего нужно проверить соответствие указанного номера задачи, репозитория и версии указанным в Jira, а в ходе ревью обратить внимание, соответствуют ли внесенные изменения поставленной задаче.
• Названия коммитов и PR пишутся с большой буквы, они должны содержать номер задачи, описывать внесенные изменения и быть обезличенными. Плохой пример: “сделал правки”, хороший пример: “UFSUI-1111 Исправлена работа скролла в Select при открытии вверх”.
• На ревью обязательно нужно как посмотреть код, так и проверить корректность работы компонента с внесенными изменениями. Код стоит проверять досконально в каждом файле. При проверке работы нужно попытаться воспроизвести все возможные кейсы использования компонента. Не стоит пренебрегать одним из ш

mitrofun

#
# Wide-open CORS config for nginx
#
location / {

     if ($request_method = 'OPTIONS') {

        add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*';
        
        #

mitrofun

#!/bin/bash
source /home/project/myenv/bin/activate
cd /home/project/server
PID=$(ps aux | grep 'uvicorn myapp:app' | grep -v grep | awk {'print $2'} | xargs)
if [ "$PID" != "" ]
then
kill -9 $PID
sleep 2
echo "" > nohup.out
echo "Restarting FastAPI server"

mitrofun

# dont do this
this_function_name(foo, bar
                   baz)

# do this
cramers_version(
    foo, bar, baz)

# allow this
cramers_version(foo, bar,

mitrofun

FastAPI

FastAPI - новый фреймворк для создания REST API, ориентированный на скорость работы, удобство разработки, интуитивность, простоту использования, наличие дополнительного функционала, уменьшающего объём кода и следование стандартам (OpenAPI, JSON Schema).

FastAPI построен на основе Starlette, ASGI мифкрофреймворка, и имеет схожую с ним скорость работы и Pydantic, библиотеки для парсинга и валидации данных на основе типизации (type hinting), встроенной в Python.

FastAPI также автоматически создаёт документацию посредством библиотек Swagger и ReDoc.

Производительность

mitrofun

# use a certain pyenv version
use_python() {
    if [ -n "$(which pyenv)" ]; then
        local pyversion=$1
        pyenv local ${pyversion}
    fi
}

layout_virtualenv() {
    local pyversion=$1

mitrofun

Обновляемся

apt update && apt upgrade

Ставим docker

sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg2 

mitrofun

Regular Colors

Value	Color
\e[0;30m	Black
\e[0;31m	Red
\e[0;32m	Green
\e[0;33m	Yellow
\e[0;34m	Blue
\e[0;35m	Purple

mitrofun

# ----------------------------------
# Colors
# ----------------------------------
NOCOLOR='\033[0m'
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
ORANGE='\033[0;33m'
BLUE='\033[0;34m'
PURPLE='\033[0;35m'
CYAN='\033[0;36m'

mitrofun

#!/bin/bash

apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg2 software-properties-common sudo

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/$(. /etc/os-release; echo "$ID")/gpg | sudo apt-key add -

add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/$(. /etc/os-release; echo "$ID") $(lsb_release -cs) stable"

apt-get update