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CentOS 安装nvidia-docker2 2.1设置仓库

$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo

2.2更新仓库中的key

$ DIST=$(sed -n 's/releasever=//p' /etc/yum.conf)

自定义logo

$ vim /etc/ssh/sshd_config
#文档末尾加入
Banner /etc/ssh/my_banner

创建

pybind11编译和使用

download pybind11 project

$ git clone https://github.com/pybind/pybind11.git

install pytest

$ pip install pytest

docker 19.03已经正式发布了，这次发布对我来说有两大亮点。

就是docker不需要root权限来启动和运行了
就是支持GPU的增强功能，我们在docker里面想读取nvidia显卡再也不需要额外的安装nvidia-docker了

安装NVIDIA Container Runtime

cat nvidia-container-runtime-script.sh

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey | \
  sudo apt-key add -

	import configparser
	config = configparser.ConfigParser()
	config.read({file}.ini)

	config['FILE_DATA']['path']

	import argparse

	def get_args():
	parser = argparse.ArgumentParser(description='整个参数列表的自定义名称')
	parser.add_argument('--{argument参数提示符}',type={int/str...数据输入类型},default={默认数据},help='{命令提示内容}':q)
	return parser.parse_args()

	args = get_args()

	args.{argument参数提示符}

	summary_writer = tf.summary.FileWriter('./logs', sess.graph)

	train_summary = tf.Summary(value=[tf.Summary.Value(tag='train_loss', simple_value=train_loss),
	tf.Summary.Value(tag='train_accuracy', simple_value=train_acc)
	])

	test_acc, test_loss, test_summary = Evaluate(sess)

	summary_writer.add_summary(summary=train_summary, global_step=epoch)
	summary_writer.add_summary(summary=test_summary, global_step=epoch)

	#启动容器
	docker run -it --rm --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 3306:3306 -d mysql

	#进入容器
	apt-get update
	passwd #设置密码
	apt-get install ssh openssh-server vim
	#修改/etc/ssh/sshd_config 修改为PermitRootLogin yes和修改为UsePAM no

	$ mysql -uroot -p123456 或 (mysql -uroot -p )

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install pytest

docker 19.03已经正式发布了，这次发布对我来说有两大亮点。

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User Manual

Index

Config

Config QuickStart

	import platform as plat
	system_type = plat.system() # 由于不同的系统的文件路径表示不一样，需要进行判断