LISTAGEM_PROFESSORES_ECT

ufrn_ect_listagem_professores.ipynb

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  "cells": [
    {
      "cell_type": "markdown",
      "metadata": {
        "id": "view-in-github",
        "colab_type": "text"
      },
      "source": [
        "<a href=\"https://colab.research.google.com/gist/nelisjunior/46d40e0e745d11e3e0ea62b5b4fadaac/ufrn_ect_listagem_professores.ipynb\" target=\"_parent\"><img src=\"https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg\" alt=\"Open In Colab\"/></a>"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "# LISTAGEM DOCENTES DA ECT UFRN\n",
        "\n",
        "Ao executar o código, o resultado impresso será a lista COMPLETA e ATUALIZADA de acordo com o encontrado no próprio SIGAA.\n",
        "\n",
        "Ao executar o código basta selecionar todo o conteúdo aqui, copiar e depois colar dentro do formulário na seção com os nomes dos docentes."
      ],
      "metadata": {
        "id": "RVr3ellt2igH"
      }
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": null,
      "metadata": {
        "id": "lIYdn1woOS1n",
        "collapsed": true
      },
      "outputs": [],
      "source": [
        "#!pip install requests beautifulsoup4"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "import requests\n",
        "from bs4 import BeautifulSoup\n",
        "import re\n",
        "import pandas as pd  # Para criar e exibir a tabela\n",
        "\n",
        "# URL da página\n",
        "url = \"https://sigaa.ufrn.br/sigaa/public/departamento/professores.jsf?id=4885\"\n",
        "\n",
        "# Fazendo a requisição para a página\n",
        "response = requests.get(url)\n",
        "\n",
        "# Verificando se a requisição foi bem-sucedida\n",
        "if response.status_code == 200:\n",
        "    # Parseando o conteúdo HTML com BeautifulSoup\n",
        "    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')\n",
        "\n",
        "    # Encontrando todos os elementos que contêm os nomes dos docentes\n",
        "    nomes = soup.find_all('span', class_='nome')  # Atualize a classe se necessário\n",
        "\n",
        "    # Lista para armazenar os dados em formato de matriz [nome, formacao]\n",
        "    dados = []\n",
        "\n",
        "    # Iterando sobre os elementos encontrados\n",
        "    for nome in nomes:\n",
        "        # Limpando o texto removendo espaços, quebras de linha e caracteres indesejados\n",
        "        texto_limpo = re.sub(r'[\\t\\n\\r]+', ' ', nome.get_text(strip=True))\n",
        "        texto_limpo = re.sub(r'[()]', '', texto_limpo)  # Remover parênteses\n",
        "\n",
        "        # Verificando e separando a formação (DOUTOR, MESTRE) do nome\n",
        "        formacao = None\n",
        "        if 'DOUTOR' in texto_limpo:\n",
        "            formacao = 'DOUTOR'\n",
        "            texto_limpo = texto_limpo.replace('DOUTOR', '').strip()\n",
        "        elif 'MESTRE' in texto_limpo:\n",
        "            formacao = 'MESTRE'\n",
        "            texto_limpo = texto_limpo.replace('MESTRE', '').strip()\n",
        "\n",
        "        # Adicionando o nome e a formação na lista de dados\n",
        "        dados.append([texto_limpo, formacao])\n",
        "\n",
        "    # Criando a tabela com pandas\n",
        "    df = pd.DataFrame(dados, columns=['Nome', 'Formação'])\n",
        "\n",
        "    # Imprimindo apenas a coluna 'Nome'\n",
        "    print(df['Nome'].to_string(index=False))\n",
        "\n",
        "else:\n",
        "    print(f\"Erro ao acessar a página: {response.status_code}\")\n"
      ],
      "metadata": {
        "id": "zk0HZeRVso0c"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": []
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "    # Perguntando ao usuário se deseja salvar os nomes em um arquivo .txt\n",
        "    salvar = input(\"Deseja salvar os nomes em um arquivo .txt? (s/n): \").strip().lower()\n",
        "\n",
        "    if salvar == 's':\n",
        "        # Salvando a coluna 'Nome' em um arquivo .txt\n",
        "        with open(\"nomes_docentes.txt\", \"w\", encoding=\"utf-8\") as f:\n",
        "            for nome in df['Nome']:\n",
        "                f.write(nome + \"\\n\")  # Escreve cada nome em uma nova linha\n",
        "        print(\"Arquivo 'nomes_docentes.txt' salvo com sucesso!\")"
      ],
      "metadata": {
        "id": "0ivl7IPu-nu_"
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  ],
  "metadata": {
    "colab": {
      "name": "LISTAGEM_PROFESSORES_ECT",
      "provenance": [],
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    "kernelspec": {
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