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def getWorkList(course_id):
    global service
    try:
        pageToken=None
        params = {}
        params["courseId"] = course_id #ここにコースのIDを書く
        params["pageSize"] = 50
        if pageToken:
            params["pageToken"] = pageToken
        response = service.courses().courseWork().list(**params).execute()

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def getCourseList():
    # Google Classroom APIから授業リストを取得する処理
    global service  #serviceのインスタンスは別で生成済みとします
    
    # クラスルームの一覧（コース一覧）を取得
    results = service.courses().list(pageSize=10).execute()
    courses = results.get('courses', [])
    #出力の例
    # for course in courses:
    #     print(course['name'],course['id'])

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$latex = 'platex';
$bibtex = 'pbibtex';
$dvipdf = 'dvipdfmx %O -o %D %S';
$makeindex = 'mendex %O -o %D %S';
$pdf_mode = 3; 
$ENV{TZ} = 'Asia/Tokyo';
$ENV{OPENTYPEFONTS} = '/usr/share/fonts//:';
$ENV{TTFONTS} = '/usr/share/fonts//:';

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import cv2
import pykinect_azure as pykinect
from tkinter import filedialog

# ファイル選択ダイアログを表示し、動画ファイルを選択
video_filename = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("動画ファイル", "*.mkv")])

# ライブラリを初期化する
pykinect.initialize_libraries(track_body=True)

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import cv2
import pykinect_azure as pykinect
from tkinter import filedialog

# ファイル選択ダイアログを表示し、動画ファイルを選択
video_filename = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("動画ファイル", "*.mkv")])

# ライブラリを初期化する
pykinect.initialize_libraries(track_body=True)

ochilab

import cv2
import numpy as np
import pykinect_azure as pykinect
from tkinter import filedialog

# ファイル選択ダイアログを表示し、動画ファイルを選択
video_filename = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("動画ファイル", "*.mkv")])

# ライブラリを初期化する
pykinect.initialize_libraries(track_body=True)

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def removeStudentNameInFile(directory): 
    """
    Googleフォームで投稿されたファイルから学生の名前を削除する
    Args:
        directory (str): ファイルが保存されているディレクトリのパス
    """
    # ディレクトリ内のすべてのファイルを処理
    for filename in os.listdir(directory):
        # " - "の位置を検索
        pos = filename.find(" - ")

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import cv2
import mediapipe as mp

mp_face_mesh = mp.solutions.face_mesh
face_mesh = mp_face_mesh.FaceMesh(static_image_mode=False, max_num_faces=1, min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5)
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils
drawing_spec = mp_drawing.DrawingSpec(thickness=1, circle_radius=1)

cap = cv2.VideoCapture(1)

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import asyncio
import uuid
from bleak import BleakScanner, BleakClient
from bleak.exc import BleakError

device_name = "ESP32"
read_UUID = uuid.UUID("6E400003-B5A3-F393-E0A9-E50E24DCCA9E")

async def ble_scan():
    devices = await BleakScanner.discover()

ochilab

import asyncio
from bleak import BleakScanner, BleakClient

ADDRESS = None

async def ble_scan():
    global ADDRESS
    device_name = "ESP32"
    devices = await BleakScanner.discover()
    target_device = next((d for d in devices if d.name == device_name), None)