Taeyoon Kim partrita

Introduction

This is my configuration files of these programs.

Kanata: A cross-platform software keyboard remapper for Linux, macOS and Windows.
Komorebi: Tiling Window Management for Windows.
Rectangle Mac: Automatic tiling window manager for Mac.

input/
├── 1.txt
└── 2.txt

0 directories, 2 files

Install the komorebi and whkd packages using winget install

winget install LGUG2Z.komorebi
winget install LGUG2Z.whkd

이 문서는 로컬 리포지토리에서 가장 최근 커밋에 포함되었지만 아직 GitHub.com에 푸시되지 않은 대용량 파일을 삭제하고 커밋 기록을 수정하는 두 가지 방법을 설명합니다.

이 방법은 파일을 로컬 디스크에는 남겨두고 Git 추적에서만 제거한 뒤, 가장 최근 커밋을 수정하여 파일 삭제 이력을 포함시킵니다. 아직 원격 저장소에 푸시되지 않은 경우에 유용합니다.

단계:

	[project]
	name = "my-ml-project"
	description = "A project that does ML stuff"
	authors = ["Your Name <[email protected]>"]
	channels = ["conda-forge"]
	platforms = ["linux-64", "osx-arm64"]

	[tasks]
	train-model = "python train.py"
	evaluate-model = "python test.py"

	//================================================
	// 미세먼지, 온습도 관측 프로젝트
	// 이 스케치는 DHT11 및 먼지 센서에서 데이터를 읽고,
	// I2C LCD에 표시하며, 부저 알림을 제공합니다.
	//================================================

	// 필수 라이브러리
	#include <Wire.h> // I2C 통신용 (LCD에서 사용)
	#include <LiquidCrystal_I2C.h> // I2C LCD 디스플레이 제어용
	#include <DHT11.h> // DHT11 온도 및 습도 센서 인터페이스용

	import os
	from typing import Dict, List

	import torch
	import pandas as pd
	from transformers import AutoTokenizer, EsmForProteinFolding
	from transformers.models.esm.openfold_utils.protein import to_pdb, Protein as OFProtein
	from transformers.models.esm.openfold_utils.feats import atom14_to_atom37
	import biotite.structure.io as bsio

	# 베이스 이미지 지정: 'mambaorg/micromamba:jammy-cuda-12.1.0' 이미지를 베이스로 사용합니다.
	# 이 이미지는 Ubuntu Jammy (22.04 LTS) 기반이며, CUDA 12.1.0이 미리 설치된 micromamba 환경을 제공합니다.
	# GPU를 활용한 과학 컴퓨팅 작업에 적합합니다.
	FROM mambaorg/micromamba:jammy-cuda-12.1.0

	# 사용자 전환: 기본 micromamba 이미지의 비루트 사용자에서 'root' 사용자로 전환합니다.
	# 시스템 패키지 설치(apt-get)와 같이 루트 권한이 필요한 작업을 수행하기 위함입니다.
	USER root

	# Ubuntu 패키지 설치: