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# 에디터의 전체적인 테마 설정
theme = "nord"

[editor]
# 줄 끝에 표시할 최소 진단 수준
end-of-line-diagnostics = "hint"
# 마우스 사용 비활성화
mouse = false
# 트루 컬러 지원 활성화
true-color = true

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local wezterm = require("wezterm")
local config = wezterm.config_builder()
--local gpus = wezterm.gui.enumerate_gpus[0]

-- 렌더링 설정
--config.front_end = "Software"
--config.webgpu_preferred_adapter = gpus[0]
config.front_end = "WebGpu"
config.webgpu_power_preference = "HighPerformance"

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다음 명령어를 사용하여 pip, setuptools, wheel을 제외한 모든 패키지를 제거할 수 있습니다:

pip list --format=freeze | grep -v "pip\|setuptools\|wheel" | cut -d "=" -f 1 | xargs -n1 pip uninstall -y

이 명령어의 작동 방식은 다음과 같습니다:

1. pip list --format=freeze: 설치된 모든 패키지를 "package==version" 형식으로 나열합니다.

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Configuration

All configuration for starship is done in this TOML file:

starship preset nerd-font-symbols -o ~/.config/starship.toml

To get started configuring starship, edit the following file: ~/.config/starship.toml.

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import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
from typing import Tuple

def plot_data(combined_tidy_df: pd.DataFrame, source: str, title: str, figsize: Tuple[int, int]) -> None:
    """
    특정 소스에 대한 데이터를 평균, 표준편차, 개별 데이터 포인트와 함께 플롯합니다.

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# Place a copy of this config to ~/.aerospace.toml
# After that, you can edit ~/.aerospace.toml to your liking

# You can use it to add commands that run after login to macOS user session.
# 'start-at-login' needs to be 'true' for 'after-login-command' to work
# Available commands: https://nikitabobko.github.io/AeroSpace/commands
after-login-command = []

# You can use it to add commands that run after AeroSpace startup.
# 'after-startup-command' is run after 'after-login-command'

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macOS에서 한글 입력 상태에서 백틱(`) 키를 누르면 원화(₩) 기호가 입력됩니다. 물론 옵션 키를 누르면 백틱을 입력할 수는 있지만 마크다운 문서 작성이나 개발 작업 시 불편함이 있습니다. 이 문제는 간단한 설정으로 해결할 수 있습니다.

해결법

1. ~/Library 폴더로 이동합니다.
2. KeyBindings 폴더를 새로 만듭니다.
3. ~/Library/KeyBindings 폴더 내에 DefaultkeyBinding.dict 파일을 생성합니다.
4. DefaultkeyBinding.dict 파일에 다음 코드를 추가합니다:

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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from typing import List, Tuple
import os

def read_excel_file(file_path: str) -> pd.DataFrame:
    return pd.read_excel(file_path, index_col=False, skiprows=[0,1])

def rename_columns(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    df.columns = ['ml', 'mAU', 'ml_%B', '%B', 'ml_pH', 'pH', 'ml_Frac', 'Frac']

partrita

import FinanceDataReader as fdr
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta
from typing import List, Dict, Any, Tuple

plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

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import os
from PIL import Image
import argparse
from typing import List, Optional

def generate_gif(path: str, duration: int = 100) -> Optional[str]:
    # PNG 파일만 필터링
    img_list: List[str] = [f for f in os.listdir(path) if f.lower().endswith('.png')]
    
    # 파일명으로 정렬