在二叉树中删除节点的操作相对于二叉搜索树来说稍微复杂一些，因为二叉树没有排序规则。删除节点的步骤如下：
首先，找到要删除的节点。可以使用递归或者迭代的方式进行查找。
如果要删除的节点是叶子节点（没有子节点），直接删除即可。
如果要删除的节点只有一个子节点，将子节点替代要删除的节点的位置。
如果要删除的节点有两个子节点，有两种方法可以选择：
在二叉搜索树中删除节点的操作可以分为以下几种情况：
如果要删除的节点是叶子节点（没有子节点），直接删除即可。
如果要删除的节点只有一个子节点，将子节点替代要删除的节点的位置。
如果要删除的节点有两个子节点，需要找到该节点的后继节点或前驱节点来替代该节点的位置。后继节点是指比要删除的节点值大的最小节点，前驱节点是指比要删除的节点值小的最大节点。可以选择使用后继节点或前驱节点来替代要删除的节点。
以下是一个使用C++实现二叉搜索树删除节点的示例代码：
最小编辑距离（Minimum Edit Distance）是指将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括插入一个字符、删除一个字符和替换一个字符。
以下是一个使用动态规划算法实现最小编辑距离的示例代码：
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
在C++中，我们可以自定义一个deleter来管理智能指针的资源释放。通过自定义deleter，我们可以在智能指针析构时执行我们自己的释放逻辑。
下面是一个示例，展示如何自定义deleter来管理一个动态分配的数组：
#include <iostream>
#include <memory>
struct MyArrayDeleter {
template题目描述：
给定一个非负整数数组 height 表示一系列柱子的高度，每个柱子的宽度为 1。计算下雨后，能够在这些柱子之间存储多少雨水。
例子：
输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出：6
解释：如下图所示，灰色区域表示可以存储雨水的地方，可以存储的雨水量为 6 个单位。
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在C++中，可以使用递归的方式来反转链表。具体步骤如下：
reverseList，该函数接收一个指向链表头节点的指针head作为参数，并返回反转后的链表头节点的指针。head。reverseList函数来反转剩余的链表，并将返回的反转后的链表头节点的指针保存在变量newHead中。next指针指向当前节点，即将当前节点的下一个节点指向当前节点，实现反转。next指针置空，即将当前节点的下一个节点置空，防止形成环。newHead作为反转后的链表头节点的指针。下面是使用C++实现的代码：
在C++中，可以使用二分查找的思想来找到两个有序数组的中值。具体步骤如下：
可以使用C++标准库中的vector来实现一个简单的2维卷积函数。以下是一个示例代码：
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
// 二维卷积函数
vector<vector<int>> conv2d(const vector<vector<int>>& img, const vector<vector<int>>& kernel)
以下是使用Lambda表达式将C++的list转换为map的示例代码：
#include <iostream>
#include <list>
#include <map>
#include <string>
using namespace std;
| 以下是一种较为复杂的自动白平衡算法，称为“灰度世界假设”（Gray World Assumption）： | |
| 1. 将图像转换为LAB颜色空间。 | |
| 2. 对于每个像素，计算其在LAB颜色空间中的L, a, b值。 | |
| 3. 计算图像的平均L, a, b值。 | |
| 4. 将平均值的a, b值分别设置为0，保持平均值的L值不变。 |