pepgonzalez

from Tkinter import *
from sys import argv
from PIL import Image, ImageTk
from datetime import *
import random as R

def filtroGrisesPromedio(imagen):
	x, y = imagen.size
	px = imagen.load()
	imagenGrises = Image.new('RGB',(x,y))

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def ctl(cad):
  l = list()
	for e in cad:
		l.append(e)
	return l

def mdp(v):
	i = 0
	mapa = dict()
	for i in range(0, v):

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#!/usr/bin/env python3
"""
Python command line client for gist.github.com

Based on Chris Wanstrath's ruby gist client:
    http://github.com/defunkt/gist/tree/master

Basic usage:
    cat file.txt | pygist
    pygist file1 file2 file3 file4

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def genera_lineas(imagen, po, eje, fondo, tot = 100):
	x,y = imagen.size
	puntos = list()
	if eje == "x":
		if fondo == "negro":
			for i in range(tot):
				imagen = pintalinea((0, po[i][0]), (x, po[i][0]), imagen, (0,0,255), "x")
				puntos.append(po[i][0])
		elif fondo == "blanco":
			for i in range(-tot-1, -1):

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def generaHistogramas(imagen):
	pixeles = imagen.load()
	x,y = imagen.size
	
	imagen_nueva = Image.new("RGB", (x, y))

	hx = dict()
	hy = dict()
	for j in range(y):
		sumax = 0

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import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plot
from sys import argv

vertices = dict()

#Clase Nodo, estructura de informacion
class Nodo:
	def __init__(self, nombre, frecuencia, izquierda, derecha):
		self.nombre = nombre

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import socket as s
import pickle
import threading
import time
from huffman import Huffman

class Nodo:
	def __init__(self, nombre, frecuencia, izquierda, derecha):
		self.nombre = nombre
		self.frecuencia = frecuencia

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import random
import socket as s
import pickle
import time


class Paquete:
	def __init__ (self, header, numeroPaquete, totalPaquetes, contenido):
		self.header = header
		self.numeroPaquete = numeroPaquete

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def saluda(nombre):
   return "hola ",nombre

saluda("Pepe")

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sdf