pquentin

#!/usr/bin/env python3

from glob import glob
import re
import json


def get_code_strings():
    for filename in glob("views/*.jade"):
        content = open(filename).read()

pquentin

Keybase proof

I hereby claim:

• I am pquentin on github.
• I am quentinp (https://keybase.io/quentinp) on keybase.
• I have a public key whose fingerprint is 11DC 7800 7D7E AADE 88D2 D9EE 73E4 671C 64FC 0B3A

To claim this, I am signing this object:

pquentin

Super article, merci. Mes réactions sont un poil trop longues pour un tweet.

Quelques détails :

1. Il manquerait l'intérêt du refocus/bokeh
2. "Pour Nokia, les limitations sont toujours présentes" est évident vu que rien n'a changé, du coup on se demande si tu veux dire que Google a les mêmes limitations, mais ce n'est manifestement pas le cas vu la suite de l'article.
3. "il est nécessaire de discriminer le mouvement de l'appareil et le mouvement des objets dans la scène" -> cette information aurait-elle sa place dans la description de "la calibration, la rectification et l'appariement" ? Je pose la question parce que l'article compare Nokia et Google, mais on veut savoir si certaines limitations existent aussi dans Lytro.

Au niveau des points positifs, j'aime beaucoup la description des trois phases de l'estimation des positions 3D, les rappels clairs et concis, et les limites des différents algorithmes. Merci !