rcalsaverini

Uma classificação dos artigos do Ariel. Separei os que eu acho mais interessantes para começar a leitura em uma lista inicial, mas lá em baixo tem quase todos os dessa linha de pesquisa dele.

1. Lectures on Probability, Entropy, and Statistical Physics:

   É um resumão do método de inferência entrópica e de qual é a relação dessas coisas com Bayes e Mecânica Estatística. É o livro que eu te emprestei.

2. Entropic Dynamics I e Entropic Dynamics II:

Esses dois artigos resumem como você parte de inferência e chega em dinâmica. É o básico de como ele depois deriva leis de Newton e mecânica quântica.

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import pandas
import numpy as np
import string

CHARACTERS = list(string.ascii_uppercase + string.digits)

def generate_random_label(label_size):
    return ''.join(np.random.choice(CHARACTERS, size=label_size))

def generate_random_labels(num_labels, label_size=5):

rcalsaverini

import pandas as pd
from itertools import product
from tqdm import tqdm
from pychord.analyzer import get_all_rotated_notes, notes_to_positions
from pychord.analyzer import find_quality
from pychord import Chord

COMPLEXITY_CLASSES = {
    1: ["", "m", "5"],
    2: ["7", "m7"],